项目实战

最近在思索关于决策流编排中策略、规则、模型等一些设计问题，在考虑未来接入模型（python模型、pmml模型等）时，看到很多同类系统都有评分卡功能，然后就看到这篇文章https://juejin.cn

目标 在保证安全的前提下，减少用户重复验证的打扰，从而提升用户体验。 在一个用户“会话”上下文中，已经通过高级别验证后，可以跳过或自动通过低级别验证。 降低重复验证带来的用户流失，提高交互效率。 前提

前言 5月20日：微信开放520大额红包红包 4月1日：B站用户名变为绿色 ，无论是否大会员 618、双11、双12等等电商节：铺天盖地的各种营销活动 春节：喜庆元素 国家公祭日：灰白主题 等等这样，

事件详情字段展示 目前的事件详情字段展示是下图这样的，比较乱，完全依赖于后端接口的数据返回，顺序、样式都是固定的，这次优化的内容就是将这部分变为可配置的。 先看一下现在的效果，然后讲一下如何实现的。

一、Docker 常用命令 1. 镜像管理 命令 用途 常用参数示例 docker pull <镜像名>:<标签> 拉取镜像 docker pull nginx:latest docker image

项目地址：https://github.com/wnhyang/coolGuard 前言 如果对此此项目还不了解可以先看下面两篇文章 基于规则引擎的风控决策系统介绍与演示 风控系统之规则条件&操作增强

前言 远程接口调用模式 技术特征：基于HTTP/API实时交互，需实现三方服务接口的协议适配（如RESTful、GraphQL、gRPC），并内置重试、熔断、限流等容错机制。 核心约束： 依赖服务商的

三方数据管理已从单一的技术问题演变为企业数字化战略的核心。通过构建模块化技术体系、拥抱AI与区块链创新，并建立跨行业协作机制，企业不仅能有效应对安全、质量、合规挑战，更能释放数据协同价值，在数字化竞争

本章深入介绍了反欺诈实时指标计算系统，包括对实时指标的抽象建模、多种计算方法的介绍以及在反欺诈实践中的优化过程和系统设计。实时计算框架凭借其优势已成为实时指标计算系统不可或缺的核心模块。

参考 阿里TTL：https://github.com/alibaba/transmittable-thread-local TLog：https://tlog.yomahub.com/

本文算是前文《基于LiteFlow的风控系统指标版本控制》的完善。 前文已经说明了在基于规则引擎系统中版本管理的重要性，并说明了主表+历史表的实现思路和实现方法。 依照着上篇“历史既是历史又是运行”的

此前，我们已经成功搭建起最为基础的聚类指标体系，涵盖计数、求和、最大值、最小值、平均值、历史取值以及关联次数等维度，为数据的初步洞察提供了有力支撑。与此同时，规划在未来进一步拓展指标范畴，引入方差、标

记录vben在登录过期时出现了无法再次登录的问题，axios拦截器的问题，修改后端响应使用http状态码即可

想必大家都有听过或做过职业和性格测试吧，尤其是现在的毕业生，在投了简历之后经常会收到一个什么测评，那些测评真的是又臭又长，做的简直让人崩溃

如官网所讲的，为了实现编排，就要消除组件的差异，由此设计了上下文。而使用LiteFlow完成业务，上下文与组件的设计又是极其的关键。

在当今数字化时代，数据成为了新的石油，而如何高效地挖掘和利用这些数据，成为了各个行业竞争的关键。规则引擎作为一种重要的技术手段，在处理复杂业务逻辑时扮演着不可或缺的角色。

在 MyBatis 中，类型处理器（TypeHandler）扮演着 JavaType 与 JdbcType 之间转换的桥梁角色。它们用于在执行 SQL 语句时，将 Java 对象

GeoHash是一种将经纬度坐标转换为短字符串以标识地理位置的编码方法，其长度越长表示位置越精确。它基于Z阶曲线划分地球表面为矩形区域并编码，适用于快速检索地理位置和区域统计。

本文讨论风控系统中规则重复触发问题，提出7种解决方法，预告未来开源计划和文章分享，强调反馈机制重要性。