玩转Python数据分析

在互联网行业中，电子商务领域绝对是数据分析用途最多的地方，各大电商平台都依赖数据分析帮助其挖掘用户订单增长机会。比如某宝的随手买一件，核心思路也就是根据用户的日常浏览内容及停留时间，以及订单的关联度来

上篇文章我们串联了爬虫技术的几个基础环节，将电视剧的信息保存到了 csv 文件。这里，我们做个小实验：将主演信息生成词云。

在前面几篇文章中，我们了解了Python爬虫技术的三个基础环节：下载网页、提取数据以及保存数据。 这一篇文章，我们通过实际操作来将三个环节串联起来，以国产电视剧为例，构建我们的电视剧评分数据集。

Python作为数据分析的主力选手，操作文件也是重要的一环。看完本篇文章，你就知道Python操作文件有多简单了。

当使用urllib3和selenium来下载网页，又怎么从下载下来的网页中提取我们自己感兴趣的内容呢？这里就需要Python的另一个库来实现-BeautifulSoup

在上一篇文章中，我们了解了爬虫的原理以及要实现爬虫的三个主要步骤：下载网页-分析网页-保存数据。 下面，我们就来看一下：如何使用Python下载网页。

数据获取是数据分析的第一步，可以通过获取现成的数据集或构建数据集。现成的数据集包括比赛数据集和行业数据集，而构建数据集则可以使用Python爬虫技术从互联网上抓取网页信息。在使用爬虫技术时，应注意适度

类与对象本质上是抽象与具象的关系，对象在类的基础上进行了适当的具象。所以在某个抽象关系中的对象也可能会成为另一个抽象关系中的类。

ython 中的函数简单来说就是一段有名字的代码块。通过函数的机制，我们可以给我们希望重复使用的代码块起个名字，这样我们之后要用这个代码块的时候，就不需要重新写一遍一模一样的代码块，而只需要简单写一次

快乐学Python，Python基础之如何控制代码执行顺序？【分支结构和循环结构】，看看你都学会了吗？

Python 语言的基础构成要素：变量与数据类型。因为不仅是 Python，变量与数据类型可以说是所有编程语言的核心。掌握了语言的变量与数据类型的体系，可以说就掌握了这门语言的一大半儿。

“工欲善其事，必先利其器”，这里我们来搭建一套高效的 Python 开发环境，为后续的数据分析做准备。