数据库

经常听到“建议MySQL单表数据控制在2000W”这样的说法，这个说法的背后是因为表数据量过大会导致查询性能低下。那么2000W是怎么来的？

前言 我们开发人员在进行并发编程时，总是会面临并发带来的安全性和一致性的挑战，为了解决这一问题，我们通常会采用同步机制和锁机制，例如Java中的synchronized关键字和Lock接口。 MySQ

什么是事务隔离？ 隔离是什么？看到“隔离”这个字眼，估计大部分人的第一反应就是“WC，阳了”，那么“隔离你”就是为了保证其他人的安全。

前言 说起mysql的调优一般都会想到sql优化、索引、看执行计划，除了这些在创建表时也要下功夫，比如说字段的类型、数据的冗余度，以及sql运行过程中性能的监控都很重要。 一、数据类型的优化 数据类型

上文介绍了MySQL在故障或者误删数据后，可以通过备份+binlog的方式进行数据恢复。但是，当备份文件和binlog都丢失了呢？所以单节点是不可靠的，为了避免单节点故障带来的数据丢失以及MySQL服

有一次生产环境的一个bug本地没办法复现，由于没有测试人员，也就不存在测试环境，所以本地连了生产库去调试。不出意外的话要出意外了：在调试的过程中，我俩当作开发环境很自然的把数据给删了。

前言 通过上文《MySQL是如何保证数据不丢失的？》可以了解DML的操作流程以及数据的持久化机制。对于一个数据库而言，除了数据的持久性、不丢失之外，一致性也是非常重要的，不然这个数据是没有任何意义的。

上篇文章对InnoDB的查询操作和优化事项进行了说明。但是，MySQL作为一个存储数据的产品，怎么确保数据的持久性和不丢失才是最重要的，感兴趣的可以跟随本文一探究竟。

存储引擎InnoDB查询行数据涉及到数据页、Buffer pool、数据字典等，也是MySQL优化的一部分

一条SQL语句的执行涉及到MySQL服务层（连接器、缓存、解析器、优化器、执行器）和存储引擎。看一看MySQL是如何执行SQL语句的。

你可能知道索引的底层结构是B+Tree、使用索引要遵守最左匹配原则，那你知道为什么要用B+Tree、为什么使用索引有那么多注意事项吗？所以还是要知其然知其所以然，看完这篇文章你就懂了。