图神经网络GNN

图神经网络GNN和传统深度学习网络的对比： 循环神经网络（1997）和卷积神经网络（2012）：擅长处理图像等欧式数据或者文本和信号等序列数据 图神经网络：擅长处理社交网络、推荐系统、药物发现和程序分

图表征学习（Graph Representation Learning，也称之为图表示学习）是专门针对图数据域的技术，旨在将图结构中的节点转化为具有连续数值的向量表示，以便在这些表示上进行进一步的机器