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利用储备池计算（RC），一种最近备受关注的资源节约型机器学习方法，用于重构和预测 CDSs，提出了一种无模型的框架，仅通过从底层未知 CDSs 观测记录的时间序列来完成检测。

本文提出了一个名为 Ada-MSHyper 的新模型，通过 AHL 模块和多尺度交互模块解决了“语义信息稀疏”问题，通过 NHC 约束机制解决了“时间变化纠缠”的问题。

具有弱相互依赖性的网络物理系统的鲁棒性改进策略。作者提出一种新的鲁棒性分析框架：包括侧重系统功能方面而提出的一个新的关键点度量方法，以及引入弱相依赖，以及两个系统鲁棒性指标。

Graph Vulnerability and Robustness: A Survey——对网络鲁棒性的研究是分析和理解复杂互联系统的关键工具。虽然这些领域已经进行了大量研究，但缺乏系统性综述文献。