小徐写爬虫

当我们要使用C语言编写一个定制化轻量爬虫工具，得需要结合网络请求、HTML解析和数据处理等步骤。由于是轻量级，正常情况下我们将使用C语言标准库以及一些第三方库来简化开发。这样省时省力，生态丰富可以帮助

竞品分析爬虫通常用于抓取竞争对手网站的产品信息、价格、评论等数据，以便进行市场分析。我们首先需要明确竞品分析的目标。并做重要的分析。根据项目自身结构特点然后总结一套可行性方案。 由于不同网站结构不同，

之前因为服务器配置不足，无法部署高性能的GO爬虫程序。最忌服务器问题的已解决，目前依照计划开发一个高性能的并发价格监控系统，使用Go语言实现。系统的主要功能是定期抓取百万级别的商品页面，解析其中的价格

最近我分别用Go和Python编写一个简单的爬虫程序，爬取一个示例网站的首页内容，并打印出来。然后，我们将讨论两种语言的爬虫实现的优缺点。 Python的爬虫生态非常丰富，常用的库有requests（

使用 Selenium 结合隧道代理（尤其是动态/轮转代理）做爬虫，能有效解决 IP 被封禁的问题，但会带来明显的性能开销和配置复杂性。 隧道代理确实能解决IP封锁问题，但Selenium这种浏览器自

在Python中通过API提取代理（JSON格式）并编写爬虫，可以高效实现动态IP代理池的构建。根据我以往的经验可以有以下步骤： 步骤1：获取代理API 选择一个提供免费或付费爬虫ip的API服务（例

我们通常使用代理IP来避免在爬取网站时被封锁。代理IP可以从多个来源获取，其中一种方式是通过API获取。 假设我们有一个提供代理IP的API，该API返回的数据是txt格式，每行一个代理，格式为：IP

使用aiohttp来编写一个高并发的爬虫，想法很不错，现实很骨感。这里我们要知道，由于高并发可能会对目标服务器造成压力，请确保遵守目标网站的robots.txt，并合理设置并发量，避免被封IP。 我将

使用Selenium来抓取动态网页。动态网页通常是指那些通过JavaScript动态加载内容的网页，这些内容在初始HTML中并不存在，因此使用传统的requests库无法获取到这些动态生成的内容。Se

Python常用爬虫库的优势对比。这是一个非常实用的问题，很多Python开发者都会面临选择合适爬虫工具的困惑。我根据网络很多搜索结果，整理出这些信息，为用户提供一个全面且清晰的对比分析。 以下是Py

我们讨论的“冷门语言”可能指的是那些不太常用于爬虫开发的语言，比如不是Python、JavaScript(Node.js)、Java等。这里我们可以选择一些相对冷门但仍有能力的语言，比如：Rust,

Python语言最近几年一直属于最热门的编程语言，且支持的库就超过200多种，当然并非所有库都是常用热门的，今天我尝试下利用冷门的库解决一些简单的爬虫问题。 以下是三个冷门但强大的 Python 爬虫

当我使用Koa作为web服务器，Puppeteer作为爬虫工具来编写一个简单的爬虫教程时，发生了戏剧性的一幕。 下面我将创建一个完整的Koa + Puppeteer爬虫教程页面，包含代码示例、执行演示

Scala 可以轻松实现简单的数据采集任务，结合 Akka HTTP（高效HTTP客户端）和 Jsoup（HTML解析库）是常见方案。Scala因为受众比较少，而且随着这两年python的热门语言，更

在Lua中实现嵌入式爬虫，通俗点说就是指在一个宿主程序（如Nginx/OpenResty、Redis等）中使用Lua脚本来完成网络爬取任务。由于Lua本身的标准库并不包含网络请求功能，因此我们需要依赖

Julia 是一种高性能编程语言，特别适合数值计算和数据分析。然而，关于数据爬取（即网络爬虫）方面，我们需要明确以下几点：虽然它是一门通用编程语言，但它的强项不在于网络爬取（Web Scraping）

高性能小型爬虫现在有哪几种新兴语言可以选择。我看到了很多关于爬虫框架的信息，特别是使用Go语言和Node.js的框架。Go语言方面有Kaola1和Katana2这两个框架。Kaola被描述为高性能的G

Vlang作为新兴语言，他简单、快速和安全让爬虫有不一样的体验。在V中，并发模型基于轻量级的协程（称为go routines，类似于Go语言的goroutine）和通道（channels）来实现。虽然

当想要一个企业级可扩展的多线程j爬虫时，可以尝试使用java语言来。java多线程爬虫尤其独特的优势，当使用线程池（ExecutorService）来管理线程，但注意，我们需要动态调整线程数，因此可以

上文中我们介绍了Zig语言得爬虫的有些优劣势，想必大家对于自身项目选择那种语言做爬虫应该有些思路了，今天我将使用Zig的标准库来构建一个简单的高并发爬虫模板。由于Zig的异步机制和标准库中的http模