小徐写爬虫

上文中我们介绍了Zig语言得爬虫的有些优劣势，想必大家对于自身项目选择那种语言做爬虫应该有些思路了，今天我将使用Zig的标准库来构建一个简单的高并发爬虫模板。由于Zig的异步机制和标准库中的http模

Zig语言最为目前新兴语言，正是热度不断上升的阶段。我们知道Zig 作为一门以高性能、底层控制为核心的系统编程语言，它在爬虫开发中具备独特优势，尤其适合需要极致性能、精细内存管理或嵌入式部署的场景。但

最近有人问V (Vlang)语言可以用来做数据采集么，那么我在这里明确告诉你，V (Vlang) 完全可以用来编写网络爬虫。虽然它主打的是系统编程语言，但其设计目标包括简洁、高效和实用性，这使得它在处

TypeScript 做爬虫： 强烈推荐！ 它继承了在 Node.js 环境下开发的所有优势，并通过强大的类型系统极大地提升了爬虫代码（尤其是数据处理和解析部分）的可靠性、可读性和可维护性。 TS的核

用R语言进行舆情监控并且做到可视化，对我来说，总体难度还算可以，主要是舆情监控通常涉及文本数据的收集（如社交媒体、新闻评论），然后进行情感分析，最后通过图表展示结果。步骤看似简单实则一点也不简单。 以

当我使用Kotlin来编写一个简单的APP爬虫。但是由于在Android平台上直接进行网络请求和解析HTML可能涉及到一些限制（如网络权限、主线程限制等），所以对于我来说，我通常会使用一些库来简化操作

刚学爬虫的小伙伴常常为选择那种语言来写爬虫而烦恼，今天我将总结几种语言的优劣势，然后选择适合编写 Web爬虫 的编程语言。这就需要我们考虑开发效率、生态库支持、并发性能等因素。 以下是主流选择及特点跟

Rust 语言在爬虫领域的应用相对较少，尽管 Rust 的 async/await 已稳定，但其与线程安全、Pin 等概念的结合仍较复杂，而爬虫高度依赖并发处理，进一步提高了开发成本。这就导致了使用R

网络爬虫是一种自动抓取互联网信息的脚本程序，广泛应用于搜索引擎、数据分析和内容聚合。这次我将带大家使用Python快速构建一个基础爬虫，为什么使用python做爬虫？主要就是支持的库很多，而且同类型查

习惯使用python做爬虫的，反过来使用R语言可能有点不太习惯，正常来说R语言好不好学完全取决于你的学习背景以及任务复杂情况。对于入门学者来说，R语言使用rvest+httr组合，几行代码就能完成简单

go语言和Python语言都可选作用来爬虫项目，因为python经过十几年的累积，各种库是应有尽有，学习也相对比较简单，相比GO起步较晚还是有很大优势的，么有对比就没有伤害，所以我利用一个下午，写个G

最近帮公司写个GO语言的爬虫，专门采购服务器做项目，但是又无法人为盯梢，所以得写个实时爬虫监控程序。这里包括我们代理IP请求数量、成功/失败次数、响应时间、当前活跃的goroutine数量等。具体如何

数据采集是指识别数据源、收集原始数据并将其传输或存储到可以处理的地方的过程。它是整个数据价值链的起点。 数据分析是指对采集到的数据进行清理、转换、建模、探索和解释，以发现有用的信息、得出结论并支持决策

JavaScript爬虫有两大优势：直接执行页面JS（Puppeteer/Playwright）和解析SPA（单页应用）如 React/Vue这就是我为何钟爱于JavaScript爬虫的原因。最近有几

我们使用Go语言编写一个爬虫，通过API提取代理IP，并使用这些代理IP来访问目标网站。 我们将编写一个简单的程序，由于代理的可用性不确定，这里我会尝试使用不同的代理直到成功或全部尝试完毕。 以下是一

分布式爬虫存储的核心矛盾在于：既要高吞吐又要强一致性，还要避免重复。比如Kafka虽然吞吐高但无法去重，Redis去重快但容量有限。所以我们可能低估了状态同步的复杂度——比如暂停爬虫时如何保证内存中的

对于经常写爬虫的技术来说了，可视化大大的提高工作效率，可以让获取的数据更直观的展示在面前，下面我将通过具体实操给大家展示下多种可视化具体教程，希望能都帮助大家。 下面是一个完整的Python爬虫和数据

经常被反爬虫？我们知道反爬虫机制主要针对Selenium的特征进行检测，特别是window.navigator.webdriver属性。在普通浏览器中这个属性是undefined，而在Selenium

前面两篇讲了有关爬虫系统的搭建以及爬虫中需要的代理ip池的搭建的全过程，接下来我将写一个爬虫系统以及代理ip池异常监控的程序，主要功能就是监控是否发生异常，及时通过邮件提醒管理员排查故障，这样整体的一

前一篇文章主要将了有关linxu系统部署爬虫系统的具体操作流程，但是在我们高并发多线程获取数据的时候，同一个ip地址必定会被封禁，在遵守网站爬取规则的同时，合理使用爬虫ip才能有效的规避封IP风险，下