爬虫

这是我参与11月更文挑战的第2天，活动详情查看：2021最后一次更文挑战 1 前言 上篇文章Python爬虫-获取基金列表我们已经讲述了如何从基金网站上获取基金的列表信息。这一骗我们延续上一篇，继续分

这是我参与11月更文挑战的第3天，活动详情查看：2021最后一次更文挑战 1 前言 前面我们已经介绍了怎么获取基金列表以及怎么获取基金基本信息，今天我们继续前面的内容，获取基金的变动信息。这次获取信息

「这是我参与 2022 首次更文挑战的第 13 天，活动详情查看：2022 首次更文挑战」 前言 之前已经讲述了一些关于 python 获取基金的一些信息，最近又有了一些新发现，和大家分享一下，这个是

「这是我参与 2022 首次更文挑战的第 16 天，活动详情查看：2022 首次更文挑战」 前言 在前文中已经获取到了股票的 k 线数据，今天我们就用 python 建立一个简单的分析模型，从技术分析

一起养成写作习惯！这是我参与「掘金日新计划 · 4 月更文挑战」的第2天，点击查看活动详情。 前言 ppi-cpi 剪刀差大家可能都听说过，通过这个指标可以了解当前的经济运行状况，小编为了学习 pyt

1 前言 在前文中我们已经讲述了 pandas 处理数据的一些内容，在本文中将继续分享与数据分析和图形展示相关的内容, 在本文中将从多坐标轴展示、数据累计计算和数据统计的方面来分享。 2 数据多坐标展

1 前言 在前文中我们已经分享了以中证 500 为标的雪球产品模型，并且讲解了雪球的核心计算逻辑，在本文中将继续分享后续的模型统计问题，在本文中将涉及数据统计的问题。 2 雪球计算逻辑 在进行数据统计

1 为什么要写这个文章 自己刚学了一点儿python 的皮毛，感觉这是一门很好的语言和辅助工具，因此借此来拓展一下自己的技能和知识范围，在一个新的圈子里折腾一下。这个是一个系列的文章，从这里开始，我会

「这是我参与 2022 首次更文挑战的第 19 天，活动详情查看：2022 首次更文挑战」 前言 前文已经讲述了如何根据 k 线数据进行绘制图形并创建价托建模，今天就结合 talib 类库强大的金融计

「这是我参与 2022 首次更文挑战的第 14 天，活动详情查看：2022 首次更文挑战」 前言 前面已经讲述了如何获取股票的k线数据，今天我们来分析一下股票的资金流入情况，股票的上涨和下跌都是由资金

一起养成写作习惯！这是我参与「掘金日新计划 · 4 月更文挑战」的第3天，点击查看活动详情。 前言 前文讲述了 ppi-cpi 的图形绘制，在本文中继续分享另外一个与经济息息相关的货币数据指标 M0-

1 前言 在前文中已经讲述了两只股票同框展示的问题，在本节中将继续沿着这个基础分享量化交易中配对交易策略，配对交易策略就是在市场是寻找两只走势相同的股票，当者两只股票的走势相反或者相同，那么就会触发交

1 前言 在前文中，作者已经分析了股票、基金的相关分析和计算，在本文中将继续分享A股市场成交量的计算，数据导出以及数据展示，主要是为了分享 pandas 数据处理的方法和思路，在本文中将涉及到 pan

这是我参与11月更文挑战的第8天，活动详情查看：2021最后一次更文挑战 1 前言 在前面的章节中我们牛刀小试，一直在使用python爬虫去抓取数据，然后把数据信息存放在数据库中，至此已经完成了基本的

这是我参与11月更文挑战的第6天，活动详情查看：2021最后一次更文挑战 1 前言 前面的文章中我们已经获取到了基金的阶段变动信息和ETF信息的获取，那么在本章中，我们将继续前面的内容，获取基金的价格

这是我参与11月更文挑战的第7天，活动详情查看：2021最后一次更文挑战 1 前言 前面已经讲了很多次要进行数据存储，终于在上一篇中完成了数据库的设计，在这一篇就开始数据的存储操作，在数据存储的这个部

「这是我参与 2022 首次更文挑战的第 17 天，活动详情查看：2022 首次更文挑战」 前言 前文讲述了价托选股的模型理论部分，在这篇内容中我们会根据理论进行实际建模，来选择股票，根据模型的结果，

1 前言 Python 数据分析有两个非常重要的类库，一个是 Numpy, 一个是 Pandas ,在之前的分享中已经介绍了抓取股票k线信息的方式，在本次的分享中，将会介绍指数，场内基金，股票数据的抓

1 前言 Python 数据分析不仅有 Pandas 和 Numpy 这两个数据分析利器，还有 matplotlib 这样的数据图形展示利器，在本文中将进行数据展示的分析，本文会以上证指数为例，利用

1 前言 在之前的文章中讲解了量化交易的配对模型的内容，在本文中将继续分享一款只有机构、大户才玩得起的雪球产品，这是一种具备一定幅度下跌保护的高收益类扶手产品，能够起到保护投资者的目的。在本文中将继续