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_鹤啸九天_
创建于2023-08-25
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Prompt自动化进阶之路:不会走也能飞
引言 大模型时代,提示工程(PE)成了重中之重。 (1)PE为什么重要 NLP四大范式 第一范式:非神经网络时代的完全监督学习(特征工程)。大量任务相关的训练数据,借助特征工程和算法(朴素贝叶斯Naï
大模型时代的对话系统何去何从?
公众号原文 引言 行业巨变,物换星移,阁中帝子今不在,旧朝老臣空叹息:沧海桑田,何去何从? (0)行业变革 预训练语言模型通用化蜕变后,跨界改变甚至“破坏”了N多下游应用生态,比如搜索、办公、创作、编
大模型智能体 LLM Agent
大模型智能体 LLM Agent (1)LLM 1981年希拉里·普特南在《理性,真理与历史》一书中提出假想,“缸中之脑”: 一个科学家实施了这样一个手术: 把大脑切下来,放进一个充满营养液
如何打造一个拖垮公司的大模型?
如何打造一个拖垮公司的大模型? 不多不少,总共分十步先砸10亿1. 买卡:挑最强最贵的买,做大模型,穷才是原罪 2. 顶流公司挖大牛当首席科学家 3. ...
GPT-3.5 微调实践
GPT 3.5-4一个模型对接所有业务,难免力不从心,如何定制自己的ChatGPT/GPT-4?8月22日,OpenAI宣布用户可以对ChatGPT(GPT-3.5 Turbo)微调,特定任务上,定制
智能交互复兴:ChatGPT +终端(奔驰/Siri)= ?
由近期两则智能交互上新闻展开思考:智能对话能否起死回生? (1)ChatGPT首次进入车载交互领域 6月15日,奔驰和微软宣布扩大AI应用合作,比如将 ChatGPT继承到车载语音控制系统中。 6月1
千模大赛哪家强? 大语言模型中文评测实践
简单介绍主流大模型的几个评测效果。 (1)华山论剑:“千模”大赛 这几个月,各种大语言模型纷纷推出,名字一个比一个霸气侧漏,千帆竞发,百舸争流,让人眼花缭乱。 简介 国外:OpenAI的ChatGPT
如何搭建自己的ChatGPT智能问答——ChatBase介绍
智能问答在ChatGPT加持下,咸鱼大翻身,从“智障”变回“智能”。 (1)ChatGPT致富经 ChatGPT浪潮之下,一批人已经通过各种方法挣到第一桶金。比如: 知识付费:如图所示,先入局者,借C
MiniGPT-4初探:不用GPT-4照样能体验多模态问答
还在苦苦等待GPT-4开放?开源项目MiniGPT-4就能提前体验类似GPT-4的多模态对话功能。 (1)GPT-4回顾 多模态效果令人眼馋,输入一张UI草图,就能直接生成网站DEMO代码 源自Ope
Prompt提示工程编写指南
AIGC 时代,提示工程越来越重要,好的提示事半功倍,差的提示事倍功半,甚至无功而返。 (1)什么是Prompt? Prompt 就是 提示: 比如有人忘记某个事情,你只需给予特定提示,他就可以想起来
生成式人工智能(GAI)沉思录:浪潮之巅还是迷茫之谷?
经验表明,网络热门话题随着时间迅速消逝,快的一个星期,慢的一个月。然而,小半年过去了,ChatGPT浪潮并未停歇,还在不断往前推进,愈演愈烈。。。时代浪潮下的小海燕,该怎么办?是继续懵懂的等着大浪拍过
程序猿的恐慌时刻:智能代码编辑器Cursor体验
Microsoft 365 Copilot发布后,功能强悍,掀起一阵热潮> 但由于60天试用前,需要设置境外卡账户,国内体验受限。 幸运的是,一款免费智能代码编辑器Cursor诞生了,集成了GPT-4
文心一言内测随想
1 比赛回顾 上次提到了国内外各大厂商使出浑身解数,希望快速复刻ChatGPT,抢占先机: (1)刻舟求剑:从大模型(1750亿级别)入手,fine-tune(精调),植入RLHF、CoT、ICL等技
漫谈Prompt(提示工程)与CoT(思维链)
聊聊ChatGPT背后的核心技术:Prompt提示工程,ICL,CoT(思维链)技术,向时代弄潮儿致敬。 1 海啸之下 ChatGPT概念冲击之下,各大厂商纷纷使出浑身解数,希望跟上节奏,快速复刻,抢
ChatGPT:从入门到入行(放弃)
本文简要介绍ChatGPT背景,思路,原理,优缺点等,让吃瓜大众了解ChatGPT概貌,从山脚爬到山顶,见证AGI的美丽日出。 1 AIGC风口之下 忽然之间,不管国外还是国内,投行还是IT,教授还是
AIGC(ChatGPT)怎么这么火?
去年的扩散生成模型(文字生成图片),今年的ChatGPT又火了,AIGC(AI自动生成内容)怎么突然这么火? 2023年1月31日,Netflix宣布,其与小冰公司日本分部(rinna)、WIT ST