原文 首发于 2023年5约28日
智能问答在ChatGPT加持下,咸鱼大翻身,从“智障”变回“智能”。
(1)ChatGPT致富经
ChatGPT浪潮之下,一批人已经通过各种方法挣到第一桶金。比如:
- 知识付费:如图所示,先入局者,借ChatGPT之名,开启知识付费。
然而,这种模式或多或少有“割韭菜”嫌疑,正如网友点评:
- 有钱赚自己不赚,不教给父母兄弟姐妹,却教给陌生的你?
那么,就没有更加“光明正大”的致富方法呢?
(2)ChatBase诞生
有!比如,这几天流传的加拿大学生。
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Yasser,埃及人,加拿大读大四。
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接触ChatGPT后,敏锐发现了商机:用ChatGPT做数据处理。
没有做详尽的调研分析,Yasser迅速动手实践
历时两个月,做出了第一版ChatBase:
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处理PDF的ChatGPT工具,用户只需上传PDF文件,就可以直接咨询相关内容。
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Yasser 使用 OpenAI 的 API、Langchain 还有 Pinecone,实现了初版功能。
2023 年 2 月 5 号,Yasser 发布给 Twitter 上 16 个关注者,结果火了。
于是,Yasser中止了学校课程,全力投入ChatBase研发中,成了第一个使用ChatGPT处理数据的SaaS工具。
然而,只做工具还不够,先发优势未必能长久。如何保持差异化,提升产品竞争力?
Yasser 用 React、Next.js 和 Supabase 来构 web 应用,功能进一步丰富:支持多种文件格式、快速分享、个性化定制、数据看板等。
除此之外,Yasser 开始卖力营销:
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在 Indie Hackers 网站上发布 Product Hunt。
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在 Reddit 子论坛上发帖。
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在 Indie Hackers 上保持活跃。
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把 Chatbase 提交给各种 AI 产品目录。
流量有了,怎么商业变现?
Chatbase 开启订阅服务,提供四种不同选项。
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大多数用户最初都选最低配,主要是为了测试聊天机器人效果。
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但后面快速分流:要么选择更好的套餐,要么直接转身走人。
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Yasser 大部分收入来自每月 399 美元的订阅套餐。
于是,ChatBase正式开启“暴富”之路。
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2 月 7 日:月收 0 美元;
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2 月 11 日:月收 400 美元;
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2 月 16 日:月收 900 美元;
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2 月 28 日:月收 3000 美元;
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3 月 15 日:月收 10000 美元;
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5 月 13 日:月收 64000 美元
一个应届大学生凭借ChatGPT走上了创业之路,当上CEO,月入6w美金(折合42w人民币)。
这个**“暴富”路径**是不是似曾相识?
没错,Mark Zuckerberg(META CEO)、Bill Gates(微软创始人)等也这样:自身能力超强,嗅到商机,立马行动,为了目标奋不顾身(包括放弃大家求之不得的名校学历)。
(3)ChatBase介绍
ChatBase(www.chatbase.co/)支持用户上传自己的文…
数据源多种多样:文件、文本、网站等,操作方便。
ChatBase创建的问答机器人在ChatGPT基础上加了过滤,只回答与文档有关的内容,其它问题拒绝回答。
这样做的好处是约束用户,明确主题,规避一些潜在风险。
前车之鉴:Cursor代码编辑器发布之初,宣传可以免费使用GPT-4,详见:程序猿的恐慌时刻:智能代码编辑器Cursor体验
结果大量用户涌入(尤其是中国),导致额度耗尽,公司不得不取消免费,用户一哄而散。
(4)ChatBase插件接入
ChatBase最近一次大的功能升级:新增站点嵌入,只需几行代码,就可以将机器人“带回家”,嵌入自己的网站(强强联合,流量互导)。
部署方法
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① ChatBase官网建立自己的机器人
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② 配置相关信息:要索引的站点,定制名称、图标、欢迎语、提示语、ChatGPT模型参数等。部分信息如下图。
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③ 个人站点里引用ChatBase提供的脚本
配置代码:
To add the chatbot any where on your website, add this iframe to your html code
<iframesrc="https://www.chatbase.co/chatbot-iframe/****"width="100%"height="700"frameborder="0"></iframe>
To add a chat bubble to the bottom right of your website add this script tag to your html
<script> window.chatbaseConfig = { chatbotId: "****", }</script><script src="https://www.chatbase.co/embed.min.js" id="*****" defer></script>
部署效果
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左侧文章末尾是ChatBase聊天区,作为一个静态版块嵌入页面
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右下角有个黑色背景的气泡,点击后展开悬浮聊天区,效果同左侧;
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点悬浮框右上角的圈删除历史记录,点击×关闭悬浮框,自动折叠。
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初次激活聊天框时,系统自动弹出欢迎语(可配置)
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聊天框上面显示自定义FAQ(常见热门问题),
体验方式
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ChatBase官网:www.chatbase.co/#demo
(5)ChatBase使用成本
ChatBase默认使用ChatGPT官方接口(gpt-3.5-turbo模型),也支持GPT-4,当然,对应的成本是ChatGPT的20倍。
ChatBase使用成本
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免费版:1个机器人,30条消息/月
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收费版:19美元版支持最多5个机器人,2000条/月,可构建200万字的文档。
(6)免费Doc-Chat
ChatBase终归要调ChatGPT服务,如何免费使用类似服务?
ChatBase实现的功能属于对话系统的一个子类:文档问答(Document QA,简称:Doc-Chat)
实现原理
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将文档或api查询结果输入到大模型(如ChatGPT/LLaMA/ChatGLM等)
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大模型将内容分句、分块,向量化,并建立索引,存储到向量数据库中
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用户提问时,将问题(query)与向量比对,提取合适的语句向量,生成prompt
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将prompt输入大模型,给出回复
实现方式
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向量化:使用OpenAI的Embedding服务,或免费的LLama-Index
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向量数据库:如Milvus
实现案例
- 很多,ChatPDF、PandasGPT、ChatPaper等
具体原理,且听下回分解。
参考