原文首发于2023年2月1日
去年的扩散生成模型（文字生成图片），今年的ChatGPT又火了，AIGC（AI自动生成内容）怎么突然这么火？
2023年1月31日，Netflix宣布，其与小冰公司日本分部（rinna）、WIT STUDIO共同创作首支AIGC动画短片《犬与少年》，讲述了一个小孩与一只机器狗的重逢故事，如上图。通过人工智能技术绘制完整动画场景，为动画制作揭开新的未来。
AIGC目前已成为全球热点，但多数仍停留在技术演示阶段，普遍尚未实现作品级落地。《犬与少年》就成了AIGC技术辅助商业化动画片的首支发行级别作品。
AIGC风口已到
OpenAI的轮番路演(diffusion+chatgpt)下，AIGC成了当红炸子鸡，覆盖文本，语音，图像等等…
各个投资方跃跃欲试，生怕错过此次风口。红杉单独发布了AIGC报告，描述蓝图显示，AIGC包含了文本、语音、图像、视频、3D等方方面面。
比尔盖茨一声令下，微软开始 all in chatgpt了
当整个科技界对Web3和元宇宙的讨论到最高点的时候，比尔盖茨在美国社交新闻网站Reddit问答帖下的亲自回复，引起了轩然大波。
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AI is the big one,” Gates said in response to a user who asked if there is a mammoth shift in technology happening today. “I don't think Web3 was that big or that metaverse stuff alone was revolutionary but AI is quite revolutionary.
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Web3没那么重要，元宇宙没革命性，人工智能最重要。
ChatGPT火了
GPT系统模型经过了多次蜕变，直到2022年11月才在GPT 3.5+RLHF结合下诞生ChatGPT。
短短两个月时间，ChatGPT已经衍生出一系列创业生态，比如卖账号（淘宝一堆），小程序（挣广告费），写手，短视频…全网都在讨论ChatGPT。
说不定ChatGPT真的变成AI届的HTML，必备的基础工具
ChatGPT持续进化
连夜迭代后，ChatGPT增加了基于事实计算能力，“老婆”不再管用了，已经可以根据用户反馈修正答案了(尚不支持中文运算优先级)，虽然还有些拼接痕迹
改进前
改进后
亲测具备一定理解能力了，不用再用死板的意图识别➕槽位抽取➕状态机之类的软规则了…
文生图（扩散模型）
类似的，去年扩散模型发布后，文字生成图片的效果也让人眼前一亮，纷纷跑过去体验text2image…
案例：输入一行文本，直接生成一张符合语义的图片
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(1) Fine, beautiful country fields, super wide angle, overlooking, morning by Makoto Shinkai.
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(2) A beautiful painting of a starry night, shining its light across a sunflower sea by James Gurney, Trending on artstation.
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(3) Fairy tale steam country by greg rutkowski and thomas kinkade Trending on artstation.
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(4) A beautiful render of a magical building in a dreamy landscape by daniel merriam, soft lighting, 4k hd wallpaper, Trending on artstation and behance.
AIGC为什么火
传统判别模型解决模式识别问题(条件概率)，理解能力有限，而生成模型(联合概率)赋予了AI灵魂，开始从工具进化到“人”，总算有点AGI的样子了，不用再准备数据，根据下游任务finetune了…
回到主题：AIGC为什么火？《腾讯研究院AIGC发展趋势报告》中提到：内容创作模式的四个发展阶段
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PGC：专家制作，2000年左右的web 1.0门户网站时代，专业新闻机构发文章
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UGC：用户创作，2010年左右web 2.0时代（微博、人人之类），以及移动互联网时代（公众号），用户主导创作，专家审核
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AIUGC：用户主要创作，机器（算法）辅助审核，如在抖音、头条、公众号上发视频、文章，先通过算法预判，再人工复核，在成本与质量中均衡
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AIGC：AI主导创作，以2022年底先后出现的扩散模型、chatGPT为代表，创作过程中，几乎不需要人工介入，只需一句话描述需求即可。
AI自动生成内容的方式实现了AI从感知到生成的跃迁。
目前AIGC处于技术成熟度曲线（gartner）爬坡期，gartner将AIGC列为2022年最有影响力的5大技术之一。
2022年也被称为AIGC元年，技术角度上，过去几年生成算法（VAE/GAN）、预训练模型（Transformer/GPT）、多模态技术（CLIP/DALL-E/扩散模型）的不断积累、融合，催生了AIGC的爆发
AIGC产业生态逐步成型
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基础层：大厂地盘，涉及云计算（亚马逊/微软/谷歌）、GPU（英伟达）、预训练（OpenAI/谷歌等）
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中间层：垂直场景，模型及服务（Model as a service）类公司（如stable diffusion）
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应用层：C端消费群体，聊天机器人，小程序，网页接口等
本轮技术奇点过后，看看AIGC应用能否爆发…
附录：相关资料见技术博客：wqw547243068.github.io/gpt
