技术分享

RocketMQ是一款高性能、高可靠的分布式消息中间件，借鉴Kafka设计并做了许多改进，具备几乎所有消息队列应有的特性。它主要用于有序消息、事务消息、流计算、消息推送等场景，性能优越，稳定可靠，是电

今天我们来聊聊RabbitMQ，这款在电信业务中广泛应用的可靠消息中间件。作为支持AMQP协议的优秀产品，RabbitMQ以其轻量级、灵活的路由配置和多语言客户端支持而著称，但也有一些性能和扩展上的挑

大家好，我是小米，一个充满活力的程序员。今天我们来聊聊消息队列的神奇力量：异步处理、削峰填谷和解耦。在中小型公司选择RabbitMQ，大型公司偏爱RocketMQ，而大数据领域则不可或缺Kafka。让

Hello，大家好！我是你们的技术小伙伴小米。在分布式系统中，事务处理是一大难题，今天我将为大家详细解析三种常见的分布式事务解决方案——TCC、可靠消息最终一致性和最大努力通知，并分享它们在不同场景中

在现代互联网应用中，分布式事务至关重要，而最大努力通知方案是一种轻量级的解决方案。通过异步通知和消息重试机制，尽最大努力保证数据一致性。本篇文章将详细讲解最大努力通知方案的实现步骤、优缺点及实际案例，

大家好，我是小米，一个热爱分享技术的29岁程序员。今天我们来聊聊分布式事务中的经典实现方式——MQ最终一致性。通过阿里的RocketMQ，我们可以实现消息事务，确保在分布式系统中的数据一致性。本文将详

大家好，我是小米，一个热爱技术分享的程序员。最近读了《淘宝技术这10年》，这本书让我对技术架构、功能演进、用户体验等有了更深刻的理解。今天，我想和大家分享一下我的读书心得，希望能给你们带来一些启发和思

随着微服务架构的流行，分布式事务管理成为关键挑战。本文深入探讨了Saga模式，通过事务性补偿和长事务管理，实现分布式系统中的数据一致性。了解Saga的原理、实现方法及其在复杂业务流程中的应用，助你更好

哈喽，今天要和大家分享的是一种在分布式系统中实现事务的一种经典方案——TCC（Try Confirm Cancel）方案。通过将事务操作拆分为三个阶段，确保在分布式环境下的事务一致性。希望大家在阅读后

大家好，我是小米，一个热爱分享技术的29岁程序员。今天我们深入探讨分布式系统中的集群（Cluster）模式，从Zookeeper的工作机制到主控节点的高可用性保障，详细解析集群的优势与挑战，助你更好地

在当今互联网和企业级应用中，高可用性和可靠性是系统设计的关键目标。今天，小米带你深入探讨一种重要的分布式容错机制——互备，并详细介绍其在数据库高可用中的实践——MM模式。通过多个主节点的相互备份和数据

大家好，我是小米！今天带大家深入了解分布式系统中的主备切换机制。我们将探讨MySQL和Redis中的主从复制原理及实现方法，帮助你更好地应对高可用性和容错性挑战。无论你是技术老手还是新手，这篇文章都能

大家好，我是小米！今天我们来探讨分布式系统中的关键技术——日志复制。通过Leader添加指令、发起RPC请求、Follower响应ACK、重试机制、日志提交等环节，保证系统数据一致性和高可用性。让我们

在分布式系统中，心跳检测是一种关键机制，用于监控节点健康状态，确保系统高可用性。本文详细探讨心跳检测的原理、周期检测机制及累计失效检测机制，结合实际应用场景，提供优化策略，帮助您更好地理解和应用这一技

在分布式系统中，如何保证缓存与数据库的一致性是一个关键挑战。本文将深入探讨全量缓存策略的优势和问题，并介绍如何通过订阅数据库Binlog来实现数据同步，确保缓存与数据库一致。通过合理设计和优化，我们可

大家好，我是小米，一个热爱分享技术的29岁程序员。今天我们来聊聊分布式系统中非常重要的Raft算法。Raft通过选举领导者和日志复制，解决了分布式系统中的一致性问题。它不仅易于理解和实现，还提供了高可

在分布式系统中，如何保证各节点数据一致性是一大挑战。今天，我们将深入探讨两种经典的分布式一致性协议——2PC（两阶段提交）和3PC（三阶段提交），解析它们的工作原理和区别，帮助你更好地理解分布式事务管

在分布式系统中，CAP理论揭示了一致性、可用性和分区容忍性之间的权衡。本文深入解析CAP三大特性，介绍强一致性、弱一致性、单调读一致性和最终一致性，探讨多级缓存和读写分离提升可用性的方法，以及一致性H

大家好！在软件架构设计中，了解并掌握一些关键名词至关重要。今天，我们将深入探讨缓冲、缓存、复用、分治、亲密和权衡等重要概念，帮助你构建更高效、稳定的系统。让我们一起来学习吧！

嗨，大家好！在这篇文章中，我们将探索分布式系统发展的历程，从负载均衡到微服务架构，一路向前，技术不断演进，我们也在不断创新，为用户提供更稳定、高效的服务！让我们一起来看看分布式系统的发展脉络，以及其中