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哈喽，小伙伴们！今天小米要和大家聊聊网络基础中的经典问题——TCP三次握手。作为程序员，了解TCP三次握手不仅能让你更深入理解网络协议，还能在面试中脱颖而出哦！本文将详细解析三次握手的过程、为什么需要

Hello, 大家好！我是小米，今天我们来深入探讨Kafka日志处理中的两个关键问题：如何精确查找偏移量为23的消息，以及Kafka日志分段的切分策略。这些知识将帮助你更好地理解Kafka的工作原理，

大家好！我是小米，今天我们来聊聊Kafka的Rebalance过程，涵盖组成员变化、订阅主题变化、分区数变化的情况，以及分区分配算法RangeAssignor和Topic的增删改查操作。让我们一起深入

大家好，我是小米，今天给大家带来一篇关于 Kafka 核心机制的深度解析文章。本文将详细讲解 Kafka 的 Leader 选举、副本消息同步以及相关概念 LEO 和 HW，帮助大家更好地理解和应用

Hey，技术爱好者们！今天小米带你走进Kafka的世界，深入揭秘Kafka生产消费的基本流程。从Producer创建到消息的拦截、序列化、分区，再到批量发送、消息确认及重试机制，全程详解，让你轻松掌握

嗨，大家好！我是小米，今天我们来聊聊Kafka的一致性问题。Kafka作为一个高性能的分布式流处理平台，如何通过幂等性和选举机制，确保数据的可靠性和一致性呢？在这篇文章中，我将带大家深入探讨Kafka

大家好，我是小米！今天给大家带来一篇关于Kafka高可用性设计的深入解析。从Topic副本因子设置，到Leader与Follower的角色分工，再到ISR列表管理和acks=all的使用，让你全面了解

大家好，我是你们的小米！今天要和大家分享的是一款超级强大的消息系统——Kafka。本文将深入解析Kafka的高吞吐量、高性能、持久化、分布式系统的优势，并探讨其在日志收集、消息系统和用户活动跟踪等实际

大家好，我是小米！今天我将为大家深入解析Kafka的核心概念，包括消息、批次、主题、分区、副本、生产者、消费者、消费组等内容。通过这篇文章，你将全面了解Kafka的工作机制和应用场景，为你的大数据处理

大家好，今天我们将深入探讨Kafka的三大核心API。通过这篇文章，你将了解如何使用Producer API发布记录流，利用Consumer API订阅和处理数据，以及通过Streams API实现复

哈喽，大家好！今天我们来深入了解Kafka，这个在大数据和流计算领域备受推崇的消息系统。通过探讨Kafka的高可用性、高效性和可伸缩性，我们将揭示其在大数据处理和流计算中的强大优势及其局限性。快来一起

RocketMQ是一款高性能、高可靠的分布式消息中间件，借鉴Kafka设计并做了许多改进，具备几乎所有消息队列应有的特性。它主要用于有序消息、事务消息、流计算、消息推送等场景，性能优越，稳定可靠，是电

今天我们来聊聊RabbitMQ，这款在电信业务中广泛应用的可靠消息中间件。作为支持AMQP协议的优秀产品，RabbitMQ以其轻量级、灵活的路由配置和多语言客户端支持而著称，但也有一些性能和扩展上的挑

大家好，我是小米，一个充满活力的程序员。今天我们来聊聊消息队列的神奇力量：异步处理、削峰填谷和解耦。在中小型公司选择RabbitMQ，大型公司偏爱RocketMQ，而大数据领域则不可或缺Kafka。让

Hello，大家好！我是你们的技术小伙伴小米。在分布式系统中，事务处理是一大难题，今天我将为大家详细解析三种常见的分布式事务解决方案——TCC、可靠消息最终一致性和最大努力通知，并分享它们在不同场景中

在现代互联网应用中，分布式事务至关重要，而最大努力通知方案是一种轻量级的解决方案。通过异步通知和消息重试机制，尽最大努力保证数据一致性。本篇文章将详细讲解最大努力通知方案的实现步骤、优缺点及实际案例，

大家好，我是小米，一个热爱分享技术的29岁程序员。今天我们来聊聊分布式事务中的经典实现方式——MQ最终一致性。通过阿里的RocketMQ，我们可以实现消息事务，确保在分布式系统中的数据一致性。本文将详

大家好，我是小米，一个热爱技术分享的程序员。最近读了《淘宝技术这10年》，这本书让我对技术架构、功能演进、用户体验等有了更深刻的理解。今天，我想和大家分享一下我的读书心得，希望能给你们带来一些启发和思

随着微服务架构的流行，分布式事务管理成为关键挑战。本文深入探讨了Saga模式，通过事务性补偿和长事务管理，实现分布式系统中的数据一致性。了解Saga的原理、实现方法及其在复杂业务流程中的应用，助你更好

哈喽，今天要和大家分享的是一种在分布式系统中实现事务的一种经典方案——TCC（Try Confirm Cancel）方案。通过将事务操作拆分为三个阶段，确保在分布式环境下的事务一致性。希望大家在阅读后