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最近我在折腾 SpringAI 时，意外发现 Google 的 VertexAI 多模态向量模型，能同时理解文字和图片！它就像 AI 的“大脑”，能听、能看、还能思考。今天就带你一起，用 Spring

当我第一次用上 Google 的 Vertex AI 文本向量模型时，那种感觉就像是喝到了一口冰可乐——清爽、丝滑、上头。今天，我们就来聊聊 Spring AI 如何和 Vertex AI 搭配，让你

在项目中接入 Azure OpenAI 向量模型，配置复杂又容易踩坑？别慌！本文小米将带你一步步用 Spring AI 跑通 Embedding，从前置条件到自动配置、示例代码，再到手动调优，全流程讲

最近有小伙伴问我，AI 里的“嵌入模型 API”到底是干嘛的？其实，它就像把文字、图片、数据转成“数字DNA”，方便 AI 理解和处理。在 SpringAI 里，这一套 API 已经封装得很优雅，今天

在 Spring AI 的世界里，不止能对接 OpenAI，其实国产的智谱 AI 也能无缝集成！这篇文章带你从前提条件到配置细节，从自动化到手动玩法，全方位体验如何用 Spring AI 搭建属于你的

在 Java 世界里，如何优雅地集成 OpenAI 聊天模型？SpringAI 给我们带来开箱即用的体验：只需简单配置，就能轻松调用 GPT 模型，实现灵活对话。本篇文章带你从零开始，一步步玩转 Sp

在 Spring Boot 里集成 OCI GenAI Cohere 聊天模型，其实并不复杂。本文小米将用故事的方式，带你从前提条件、配置、运行时选项到示例代码，一步步跑通，让 AI 聊天模型无缝融入

在 SpringAI 的世界里，Perplexity 聊天模型可不仅仅是聊天，它还能实时搜索、支持函数调用、多模态输入，配置丝滑到飞起。本文小米带你从依赖配置到运行时选项，手把手玩转 Perplexi

想在本地跑大模型，还能无缝融入 Spring Boot 项目？Ollama 就是这样一个神器！本文带你从前提条件到自动配置，从函数调用到多模态输出，全面实战 SpringAI 与 Ollama 的深度

在智能应用时代，如何快速接入大模型成了程序员的必修课。SpringAI 搭配 Groq，不仅能轻松实现聊天功能，还能秒级响应，支持函数调用、灵活配置，让你的应用瞬间拥有智能灵魂！

今天，小米带你用故事的方式，玩转 SpringAI + VertexAI Gemini 聊天模型，从前提条件到多模态应用，手把手教你打造会看图、能听音、读PDF的聪明AI助手！

想在本地跑聊天模型，不依赖 OpenAI？Spring AI 的 Docker Model Runner 了解一下！本文小米带你从零搭建本地聊天模型服务，轻松实现函数调用、自动配置、REST 接口封装

有些技术就像咖啡，刚入口有点苦，但越喝越上头。今天就让我们来试一杯刚出炉的「Spring AI + DeepSeek 聊天」特调，看看怎么用 Spring AI 和 DeepSeek 聊天模型愉快地玩

想用 Amazon Bedrock 打造多模态聊天机器人？Spring AI 已为你铺好路！本文通过真实项目案例，手把手带你集成 Bedrock Converse API，轻松搞定聊天、图像、文档、工

Spring AI 聊天模型 API 让你轻松调用 ChatGPT 等大模型，无需繁琐配置，就能构建流式对话、上下文问答等强大功能。本文用故事方式带你深入掌握核心组件与用法。

最近，AI 圈最火的词，非“多模态”莫属！文字识别图片、语音生成视频、图片中找知识点……仿佛我们终于开始“像人一样感知世界”了。而作为一个技术痴迷者、Spring 社区的死忠粉，我最近试用了一把 Sp

你是否遇到过这样的场景：AI 给的回答还不错，但总觉得少点“人情味”或“不够业务化”？其实，这背后缺的，可能就是一个“增强器”。今天我们来聊聊 Spring AI 中非常重要但容易被忽视的能力 ——

Spring AI 正式登场！作为 Spring 家族的新成员，它让大模型开发像写 Spring Boot 一样丝滑，支持多模型、结构化输出、RAG、向量库等核心能力，开发体验炸裂！

Spring AI 正式登场！作为 Spring 家族的新成员，它让大模型开发像写 Spring Boot 一样丝滑，支持多模型、结构化输出、RAG、向量库等核心能力，开发体验炸裂！

在构建 RAG 应用时，拿到检索结果并不意味着任务完成！如何挑出最有价值的内容？今天小米带你深入了解 LangChain4j 中的 RRF 和 Reranker 两种结果重排方法，全面提升问答质量！