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这两年写 Java，我越来越发现：真正卷死程序员的不是业务复杂，而是那些无穷无尽的 DTO、Mapper 和冗余 SQL。直到我遇见了 Jimmer，一个把“领域模型”和“查询优雅”做到极致的 ORM

当我第一次把 Google Vertex AI 的多模态向量模型接入 SpringAI 时，那种“文本+图像一起变 Embedding” 的丝滑感，简直让我这个31岁程序员热血沸腾！今天就带你用故事方

当 Spring Boot 遇上 Google 的 Vertex AI，会擦出怎样的火花？本文带你从零上手 SpringAI 集成 VertexAI 文本向量模型，详解配置、属性、控制器与凭据加载，让

在AI与数据库融合的浪潮中，SpringAI携手PostgresML掀起了新篇章！这次，我们不再依赖外部模型服务，而是让PostgreSQL自己“生成向量、理解语义”。本文带你从依赖配置到实际示例，全

当搜索不再只懂关键词，而能真正理解语义，那种智能的感觉，真的让人上头！本文带你用 SpringAI 集成 OpenAI 向量模型，从依赖配置到实战示例，轻松打造懂你所想的语义搜索与智能推荐系统。

SpringAI 终于支持 ONNX 向量模型啦！这意味着你可以完全离线地做文本嵌入，不再依赖云端 API。本文小米将带你从入门到实战，教你如何配置、使用、排坑 ONNX Embedding 模型，让

AI 不一定要跑在云端！SpringAI 现在支持本地的 Ollama 向量模型，让我们在自己的电脑上轻松实现文本向量化，搭配 Spring Boot 自动配置、Embedding 属性、Ollama

在做智能问答和语义搜索项目时，你是否也被“关键字匹配不准”折磨过？这次，小米带你一起玩转 Spring AI 与 OCI GenAI 向量模型，让文本嵌入（Embedding）变得丝滑顺畅，用最熟悉的

在 AI 语义搜索领域，向量模型是灵魂。而当 Mistral AI 遇上 SpringAI，这种融合就像“特斯拉遇上自动驾驶”——高效、优雅、可控。本文带你从零开始，实战 Mistral 向量模型在

当AI遇上Spring，会擦出怎样的火花？这次小米带你用SpringAI玩转Azure OpenAI图像模型，从依赖配置到ImageClient调用，一步步教你让Java代码拥有“作画”能力，轻松生成

最近我在折腾 SpringAI 时，意外发现 Google 的 VertexAI 多模态向量模型，能同时理解文字和图片！它就像 AI 的“大脑”，能听、能看、还能思考。今天就带你一起，用 Spring

当我第一次用上 Google 的 Vertex AI 文本向量模型时，那种感觉就像是喝到了一口冰可乐——清爽、丝滑、上头。今天，我们就来聊聊 Spring AI 如何和 Vertex AI 搭配，让你

在项目中接入 Azure OpenAI 向量模型，配置复杂又容易踩坑？别慌！本文小米将带你一步步用 Spring AI 跑通 Embedding，从前置条件到自动配置、示例代码，再到手动调优，全流程讲

最近有小伙伴问我，AI 里的“嵌入模型 API”到底是干嘛的？其实，它就像把文字、图片、数据转成“数字DNA”，方便 AI 理解和处理。在 SpringAI 里，这一套 API 已经封装得很优雅，今天

在 Spring AI 的世界里，不止能对接 OpenAI，其实国产的智谱 AI 也能无缝集成！这篇文章带你从前提条件到配置细节，从自动化到手动玩法，全方位体验如何用 Spring AI 搭建属于你的

在 Java 世界里，如何优雅地集成 OpenAI 聊天模型？SpringAI 给我们带来开箱即用的体验：只需简单配置，就能轻松调用 GPT 模型，实现灵活对话。本篇文章带你从零开始，一步步玩转 Sp

在 Spring Boot 里集成 OCI GenAI Cohere 聊天模型，其实并不复杂。本文小米将用故事的方式，带你从前提条件、配置、运行时选项到示例代码，一步步跑通，让 AI 聊天模型无缝融入

在 SpringAI 的世界里，Perplexity 聊天模型可不仅仅是聊天，它还能实时搜索、支持函数调用、多模态输入，配置丝滑到飞起。本文小米带你从依赖配置到运行时选项，手把手玩转 Perplexi

想在本地跑大模型，还能无缝融入 Spring Boot 项目？Ollama 就是这样一个神器！本文带你从前提条件到自动配置，从函数调用到多模态输出，全面实战 SpringAI 与 Ollama 的深度

在智能应用时代，如何快速接入大模型成了程序员的必修课。SpringAI 搭配 Groq，不仅能轻松实现聊天功能，还能秒级响应，支持函数调用、灵活配置，让你的应用瞬间拥有智能灵魂！