机器学习小白学习之路

有一些前置知识比较简单，就不累述了。 今天说一下scipy包 SciPy（Scientific Python）是一个用于科学计算和数据分析的开源Python库，它建立在NumPy库的基础上，提供了更多

训练/测试 概念 前面学了线性回归，多项式回归，知道给一堆单维度的数据，可以得到模型，并根据x得到y。 第二节学了多元回归，知道给多个维度的数据，去得到模型（距离只有线性），同时方便不同维度的数据比较

多元回归 前面讲了线性回归（线性直线拟合）和 多项式回归（一元二次/三次方程式），今天讲多元回归。 多元回归就像线性回归一样，但是具有多个独立值，这意味着我们试图基于两个或多个变量来预测一个值。 ca

scikit-learn 是一个用于机器学习的 Python 库，提供了丰富的工具和函数来实现各种机器学习算法，包括分类、回归、聚类、降维等。下面我将挑选一些重要的函数进行简要介绍： 1. train

numpy 是一个用于科学计算的 Python 库，它在机器学习中扮演了重要的角色，提供了高效的多维数组操作和数学函数。以下是一些典型的机器学习场景和示例，涉及到 numpy 库的应用： 1. 数据预