Ws努力做全栈

目标 配环境 tips 建议不要动base的环境，去conda配虚拟环境 不然真的是牵一发而动全身 核心思路 先看你的显卡信息 nvidia-smi 可以看到你的显卡支持最...

目标 这里只是serving 且模型直接引入huggingface的包 huggingface 可以理解为模型超市，可以根据业务需求，挑选可用模型 当然，你可以自己去训练一...

目标 跑一个tts的人任务，利用现在的大厂的api服务 主要是集成代码，也很简单 本质上这个和ai无关，就是一个集成的工作 之前的工作同步笔记 今天要说的也就是第三点的内容...

目标 服务器上利用openai的apikey启一个chatgpt的服务， 等于本地部署，本地可用 （就不用去网页上查询了，可以私有化部署集成） 代码 比较简单 坑 坑1 我...

ResNet50 ResNet50是深度学习中的一个卷积神经网络模型，全名为"Residual Network 50"，是微软研究团队在2015年提出的，用于解决深层神经网...

机器学习、深度学习、强化学习和监督学习关系 机器学习、深度学习、强化学习和监督学习都是人工智能领域中重要的概念，它们在不同的问题和应用中发挥着关键作用。下面我会简要介绍每个...

回归前面讲的比较多，线性，多项式，一元，二元。回归前面讲的比较多，线性，多项式，一元，二元。回归前面讲的比较多，线性，多项式，一元，二元。回归前面讲的比较多，线性，多项式，...

知识点：KNN模型 K近邻分类器（K-Nearest Neighbors Classifier，简称KNN分类器）是一种常用的机器学习分类算法，属于监督学习方法。 它基于一...

scipy（Scientific Python）是一个开源的Python库，旨在提供各种科学计算工具，包括统计、优化、插值、信号处理、线性代数等等。它建立在NumPy库的基...

numpy 是一个用于科学计算的 Python 库，它在机器学习中扮演了重要的角色，提供了高效的多维数组操作和数学函数。以下是一些典型的机器学习场景和示例，涉及到 nump...

scikit-learn 是一个用于机器学习的 Python 库，提供了丰富的工具和函数来实现各种机器学习算法，包括分类、回归、聚类、降维等。下面我将挑选一些重要的函数进行...

训练/测试 概念 前面学了线性回归，多项式回归，知道给一堆单维度的数据，可以得到模型，并根据x得到y。 第二节学了多元回归，知道给多个维度的数据，去得到模型（距离只有线性）...

多元回归 前面讲了线性回归（线性直线拟合）和 多项式回归（一元二次/三次方程式），今天讲多元回归。 多元回归就像线性回归一样，但是具有多个独立值，这意味着我们试图基于两个或...

有一些前置知识比较简单，就不累述了。 今天说一下scipy包 SciPy（Scientific Python）是一个用于科学计算和数据分析的开源Python库，它建立在Nu...

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https://www.makeapie.com/explore.html#sort=rank~timeframe=all~author=all 双层圆环实现 https:...

正经用法，改改改改改 onst value = 15;//要显示的占比值 const option = { // backgroundColor: '#1C2A5A...

1.什么是 vue 生命周期？有什么作用？ 答：每个 Vue 实例在被创建时都要经过一系列的初始化过程——例如，需要设置数据监听、编译模板、将实例挂载到 DOM 并在数据变...