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精通 Python 设计模式——行为型设计模式
在上一章中,我们介绍了有助于编写简洁、可维护、可扩展代码的结构型模式以及 OOP 相关模式。接下来要讲的是行为型设计模式。行为型模式关注对象之间的协作(连接)与算法。 本章将涵盖以下主题: 责任链(C
精通 Python 设计模式——结构型设计模式
在上一章中,我们介绍了创建型模式以及帮助我们处理对象创建过程的面向对象编程模式。接下来要介绍的类别是结构型设计模式。结构型设计模式提出了一种通过组合对象来提供新功能的方式。 本章我们将讨论以下主题:
精通 Python 设计模式——创建型设计模式
设计模式是可复用的编程解决方案,已在诸多真实场景中反复使用并被证明能产生预期效果。它们在程序员之间共享,并随着时间不断改进。该主题之所以广受欢迎,离不开 Erich Gamma、Richard Hel
精通 Python 设计模式——SOLID 原则
在软件工程的世界里,原则与最佳实践是构建健壮、可维护且高效代码库的支柱。上一章我们介绍了每位开发者都应遵循的基础原则。 本章将继续探讨设计原则,聚焦 SOLID——这是 Robert C. Marti
精通 Python 设计模式——基础设计原则
设计原则构成任何良好架构软件的基石。它们像指路明灯,帮助开发者在避免糟糕设计陷阱的同时,走上构建可维护、可扩展且健壮应用的正确道路。 本章将探讨所有开发者在项目中都应了解并践行的核心设计原则。我们会讨
自己动手写编程语言——源代码扫描
在任何编程语言中,第一步都是读取输入源代码的单个字符,并判断哪些字符应当归为一组。类比自然语言,这就像查看相邻的字母序列以识别“单词”。在编程语言里,字符簇会组成变量名、保留字,或有时是多个字符构成的
自己动手写编程语言——编程语言设计
在尝试构建一门编程语言之前,你需要先给它下定义。这包括设计语言在“表面上”可见的特性,例如构成词与标点的基本规则;还包括更高层级的规则(称为语法),它们约束在更大的程序片段中(如表达式、语句、函数、类
自己动手写编程语言——为什么还要创造另一种编程语言?
这本书将向你展示如何构建你自己的编程语言,但首先,你需要问自己:为什么我要这么做? 对少数人来说,答案很简单:因为这件事非常有趣。😊 然而,对大多数人而言,构建一门编程语言是一项巨大的工程,在投入精力
使用 MuleSoft 构建集成——系统集成的世界
欢迎来到集成的世界——在这里,系统、数据与人的连接迸发出魔力,重塑我们的能力版图。我们正以前所未有的速度变得更互联,集成早已不再是“可有可无”,而是“必不可少”。本书将带你理解集成的运作之道,并介绍
Python 实战遗传算法——遗传算法导论
受查尔斯·达尔文自然进化理论的启发,一种用于问题求解的最迷人的技术就是被恰当地命名为“进化计算”的算法家族。在这个家族中,最突出且被广泛使用的分支就是遗传算法。本章将开启你掌握这一极其强大且极其简单技
Spring 系统设计实战——为您的领域定义服务
我对本章非常兴奋。在这里,你将被引入技术需求的世界,更准确地说,是非功能性需求(Non-Functional Requirements, NFRs)的世界。我们将深入分析你希望实现的系统技术特性。这对
Spring 系统设计实战——为你的应用定义领域
在本章中,我们将首先识别系统中最有价值的功能。鉴于产品团队通常有一长串需要实现的需求,我们的首要任务是先交付价值最高的功能。接下来,我们将探索需要处理的领域,这将指导我们需要开发的 API。最后,我们
Spring 系统设计实战——将复杂需求整理为功能、用例和故事
在本章中,我们将继续探讨如何构建稳健的需求。在上一章中,我们创建了高层次需求。虽然这些需求有助于确定我们将要创建的产品方向,但它们仍然比较模糊。换句话说,它们没有讲完整的故事,缺乏足够的细节来让我们开
Spring 系统设计实战——产品需求是什么?
在本章中,我们将深入探讨所谓的“业务”或“产品”需求,这些需求可以应用于任何类型的开发工作,而不受技术栈的限制。它们是系统的核心与灵魂,是我们了解应用程序时的第一要素。**需求决定了产品的运行机制。*
Three.js 与 Next.js 3D Web 开发——工业应用演进
引言(Introduction) 在本章中,我们将踏入工业应用的世界,探讨其在各类行业中的重要性。我们会梳理各行业面临的挑战,以及技术如何在应对这些挑战中发挥关键作用。我们将给出工业应用的全面概览,聚
Armv8-A 系统的逆向工程——学习 Arm 架构基础
Arm® Holdings 成立于 1990 年,最初以合资企业的形式出现,如今已成为 IT 行业的主导力量之一。Arm 处理器应用广泛,从智能手机和平板电脑到服务器和物联网设备无所不在。在汽车行业,
基于 Kubernetes 的平台工程——多云(应用)基础设施
本章内容涵盖: 为云原生应用定义和管理基础设施 识别管理基础设施组件时面临的挑战 学习如何使用 Crossplane 以 Kubernetes 的方式处理基础设施 在前几章中,我们搭建了一个“行走骨架
基于 Kubernetes 的平台工程——环境流水线:部署云原生应用
本章内容包括: 将生成的制品部署到各个环境中 使用环境流水线和 GitOps 管理环境 使用 Argo CD 与 Helm 高效交付软件 本章介绍了环境流水线的概念。我们将讲解如何将服务流水线生成的制
基于 Kubernetes 的平台工程——服务流水线:构建云原生应用程序
本章内容包括: 发现交付云原生应用程序所需的各个组件 了解创建和标准化服务流水线的优势 使用 Tekton、Dagger 和 GitHub Actions 构建云原生应用程序 在上一章中,你安装并体验
GPU 编程实战——GPU 上的线性代数基础
使用 cuBLAS 进行稠密向量与矩阵操作 cuBLAS 简介 cuBLAS 是 NVIDIA 提供的 GPU 加速线性代数库,涵盖从简单的向量加法到大规模矩阵乘法等高度优化的基础运算。该库由 NVI
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