云计算

我们在本书中一路从 SCM 到持续集成与交付（CI/CD）讨论交付流程时，曾多次提及安全工具与实践。我们谈到，现代工具中的 RBAC（基于角色的访问控制）与 Policy-as-Code（PaC，策略

找到图中代价最低路径的问题，可以用路径中边权重总和来衡量，这与现实中各种路径规划和优化任务非常相似。比如，我们可能想规划两座城市间卡车的运输路线，使燃料总成本最小化。本章将讨论从指定起点出发，寻找最低

图搜索算法的应用不仅限于在物理空间中寻找路径，或在虚拟对象之间寻找链接，它们还广泛应用于更抽象的问题，比如破解谜题或设计游戏策略。 许多谜题可以用一组离散的状态来表示，这些状态捕捉了谜题的不同配置。解

广度优先搜索是一种探索图的替代方法，它像波浪一样从起始节点向外扩展。与深度优先搜索优先探索最近发现的节点不同，广度优先搜索优先探索在搜索中较早被发现的节点。这个简单的优先级变化导致搜索算法表现出截然不

当我们考虑图搜索算法时，会自然产生几个问题：为什么我们要搜索图？我们在寻找什么？创建图时不是已经找到了所有节点了吗？某种程度上，术语“图搜索”未能充分体现这些算法的通用性。图搜索算法提供了一种系统遍历

通过图的路径概念是本书中将反复使用的基础构建块之一。例如，我们可能关心的是确定两个节点之间的最低成本路径（最短路径算法），或者判断是否存在任何路径能够从一个节点到达另一个节点。后续多个章节将专门介绍计

几乎本书中的每个算法都需要与节点的邻居进行交互。邻居的概念直观上很容易理解；在无向图中，某个节点的邻居就是与它通过边相连的那些节点。在有向图中，邻居的术语稍微复杂一些，因为邻居类型取决于边是指向节点（

图是一种抽象数据类型，可以通过多种数据结构来实现。本章介绍图的基本组成部分——节点（Node）和边（Edge），然后展示如何构建两种最常见的图的表示方法：邻接表（adjacency lists）和邻接

本章内容包括： 在流水线中转换API定义 将生成的API工件发布到工件存储库 创建SDK和模拟API 部署API网关配置 在第8章中，我讨论了源代码阶段的治理控制，帮助团队在API设计阶段对API定义

本章内容涵盖： 在流水线中定义 API 工件源文件的自动化治理控制 在流水线中执行治理控制 创建和管理多文件 API 定义 大型软件项目通常涉及多个团队为组织构建许多外部 RESTful API。集中

翻译： 本章内容概述 编写基于代码的模式测试 自动生成 API 模式测试 使用验证代理进行模式测试 在上一章中，我探讨了如何通过从 API 服务生成 OpenAPI 定义，确保 OpenAPI 定义与

本章内容涵盖： 处理 API 服务器、客户端和文档一致性的问题 生成符合规范的服务器代码 生成符合规范的 OpenAPI 定义 生成符合规范的 SDK 假设你正在构建一个公开的 REST API。你已

本章内容包括 了解什么是 API 评审 开展 API 评审 衡量评审的有效性 假设你刚创建了一个新的 API，并且 API 定义文件已经通过了 CI/CD 流水线中所有自动化的提交阶段检查。你发起了一

在第 3 章中，我们探讨了持续集成的基础，重点关注 CI/CD 流水线中的早期步骤：主要是构建与部署前测试。我们还演示了一个在打开 PR 时触发的示例流水线，如图 4-1 所示。 该流水线会构建并打包

想象这样一个场景：你和团队正在协作开发一个复杂的软件项目，许多人同时贡献代码、进行修改与增强。没有一套清晰的变更管理机制，你们就有可能相互覆盖彼此的工作，弄不清是谁在何时因为什么原因做了哪些修改。没有

大多数软件开发团队都能讲出几段“部署事故”的战争故事。正是这些故事，把我们推上了现代化交付实践的道路。 举个例子：经过数周甚至数月的功能开发、大规模重构，以及漫长的测试与稳定阶段，团队终于准备发布。开

本章内容包括： 运行破坏性变更检查 使用 API 版本管理方案 制定破坏性变更政策 在 API 产品的设计阶段，API 团队会不断迭代设计并更新 OpenAPI 定义文件。了解团队引入的任何变更是否向

本章内容包括： 使用代码规范检查（linting）确保你的 API 符合风格指南 编写自定义的 API 代码规范检查规则 创建 AI 辅助的代码规范检查规则 在第1章中，我介绍了 APIOps 及其优

本章内容概要 使用A3问题解决法推进你的APIOps改进 绘制API交付流程图并识别浪费 领导你的APIOps转型 在第1章中，我介绍了APIOps的概念，并讨论了其原则与优势。在本书后续章节中，我将

本章内容包括： 扩展 API 设计与交付所面临的挑战 将 DevOps 与 GitOps 应用于 API 的 APIOps 概念 APIOps 的原则 使用 OpenAPI 进行 APIOps 的优势