流处理即未来！

在本文中，我们将重点评估 RisingWave、BigQuery、Snowflake 和 Databricks 在实时数据处理和分析方面的特性，供大家参考。

在这篇文章中，我们将解释为什么统一的数据处理框架是大势所趋，以及 RisingWave 以流处理为核心的策略如何更好地实现这一愿景。

RisingWave 2.0 将成为提供流批一体功能的数据库，但其目标不是构建一个全面的批处理系统，将专注于：流、批处理的数据摄取；流、批处理的执行；数据湖集成。

本文将从架构、部署与可扩展性、Source 和 Sink、生态系统与开发者工具几个方面比较 ksqlDB 和 RisingWave 这两款领先的流处理系统。

十年前的大数据运动强调数据的体量、速度和多样性，但传统技术如 Hadoop 主要解决数据体量问题，未能广泛应用于实时数据处理。

本文是我们在数据处理领域推广流处理技术的系列文章之一。在这篇文章中，我们将重点介绍 RisingWave 能为用户带来明显价值的核心差异点。

数据人必看｜数据系统是否能够实现“强一致性”是当下产品被选择的一个重要因素，今天让我们弄清楚数据库、分布式系统、流处理系统等不同的数据系统中 Consistency （一致性）的含义有何不同。

在 2024 年这个时间点上，让流计算普及化的时机是否已经成熟？开源流式数据库 RisingWave 推出了面向开发者的本地版，让广大开发者和中小企业轻松享受到流计算带来的价值。

2023 Databricks Data+AI 峰会上，数据方面所推出的产品可以被三个关键词描述：开放、实时、安全。AI相关的产品中，英文SDK 和 Lakehouse AI 很吸引眼球。

尽管我们已经迈入了由生成式 AI 大模型所推动的科技新时代，但全球数据库产业依然表现强劲。中美数据库市场差异涉及到人才、资本、客户、生态等诸多方面的相互关系。在本文中，我将从各个方面阐述我的理解。

本文将分享 RisingWave Labs 创始人 & CEO 吴英骏参加 Current 2023 后从不同角度对于 SQL 流计算和流数据库的思考。

在一个每天产生大量数据的数据驱动的公司内部，是什么在阻碍流处理的普及？在过去的两三年间，我采访了数百位各个行业公司的一线工程师与决策者，而以下是我总结出的大家认为”不需要流计算“的四个主要原因。

流计算引擎与流数据库都是用于进行数据流处理，而他们的设计理念却有诸多不同之处。在本文，我就从两者的设计理念聊起，再详细讲解一下他们的使用场景以及未来发展的异同。

十年前，我接触了一个大数据项目，使用3行代码就可以在单机上启动一个集群并使用MapReduce方式计算WordCount程序，这个项目后来改名 Flink。本文我就为大家演示如何用4行代码开始流计算。