本文将从架构、部署与可扩展性、Source 和 Sink、生态系统与开发者工具几个方面比较 ksqlDB 和 RisingWave 这两款领先的流处理系统。
1. 架构
ksqlDB 是由 Confluent 开发和维护的流处理 SQL 引擎，专为 Apache Kafka 设计。它基于 Kafka Streams 构建，是一个用于在 Kafka 主题上创建流处理应用程序的客户端库。ksqlDB 遵循 Confluent 社区许可协议。
RisingWave 是一个开源的分布式 SQL 流式数据库，提供可靠、高效的流数据处理和管理解决方案。它根据 Apache V2.0 许可协议开源，使用 PostgreSQL 作为接口来管理和处理流数据，擅长对无界数据流进行复杂计算。
2.部署与可拓展性
ksqlDB 基于 Kafka 构建，与 Kafka 紧密集成。部署 ksqlDB 需要 Java 运行环境和一个运行中的 Kafka 集群。如果使用 Kafka Connect 摄取和传递事件流，则需要一个 Kafka Connect 集群。ksqlDB 支持垂直和水平扩展。
RisingWave 没有部署依赖，可独立部署且无额外要求。RisingWave 的扩展灵活，可以配置为单节点。与 ksqlDB 类似，RisingWave 支持垂直和水平扩展，其自动扩展功能正在开发中，即将上线。
3. Source 和 Sink
ksqlDB 摄取和导出数据都主要使用 Apache Kafka 。它可以使用 Kafka Connect 与外部系统集成，支持常见的序列化格式，如 JSON、Avro 和 Protobuf。
相比之下，RisingWave 支持更广泛的 Source 和 Sink，不仅限于 Kafka。这些 Sink 和 Source 包括数据库、消息系统和数据湖。它允许添加新记录和更新现有记录，提供比 ksqlDB 更灵活的数据操作。
4. 生态系统和工具
ksqlDB 是 Confluent 和 Apache Kafka 生态系统的一个组成部分，用户使用 SQL 语法，能利用各种 Kafka Connect Connector。需注意的是，ksqlDB 完全由 Confluent 拥有，并遵循 Confluent 社区许可协议。随着 Confluent 已经把 Flink 作为主要的流处理引擎，这让已经使用 ksqlDB 的用户面临迁移到 Flink，或者选择其他流处理系统的问题。
RisingWave 与 PostgreSQL 兼容，使其能够与许多已经支持 PostgreSQL 集成的数据工程系统、可视化系统和分析系统集成。此外，RisingWave 正在积极开发更多与不同数据系统的集成以惠及更广泛的用户。
5. 结论
ksqlDB 和 RisingWave 都是用户友好且强大的流处理系统，各有其优势和侧重点。如果您的技术栈已经与 Java 和 Kafka 生态系统紧密集成，并且工作负载主要包括 Join、过滤和小窗口聚合，那么 ksqlDB 是一个很好的选择。
如果您正在构建实时管道，并且不希望被限制在任何特定生态系统中，或者您非常重视成本效益，那么 RisingWave 会更适合您。对于这两种产品的选择，取决于您的具体使用场景、需求以及对对应技术的熟悉程度。
6. 关于 RisingWave
RisingWave 是一款开源的分布式流处理数据库，旨在帮助用户降低实时应用的开发成本。RisingWave 采用存算分离架构，提供 Postgres-style 使用体验，具备比 Flink 高出 10 倍的性能以及更低的成本。
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