RisingWave中文开源社区

本文将分享我如何利用 RisingWave、Kafka 和 Redis 构建一个性能优越的实时推荐引擎，即时响应用户行为，提供精准推荐。

在本文中，我们将重点评估 RisingWave、BigQuery、Snowflake 和 Databricks 在实时数据处理和分析方面的特性，供大家参考。

RisingWave 是一款开源的分布式流处理数据库，旨在帮助用户降低实时应用的开发成本。RisingWave 采用存算分离架构，提供 Postgres-style 使用体验。

如果你正在考虑选择合适的实时数据处理工具，了解不同数据库如何处理物化视图（MV）技术将帮助你更好地设计符合现代数据分析需求的架构。

在数据库系统中，物化视图是一个关键概念。本文聚焦于物化视图的定义、优势、最佳实践，以及和索引的对比，最后还盘点了主流数据库对于 MV 的支持情况，包括 RisingWave 对于物化视图的独特利用。

RisingWave 2.2 版本正式上线，该版本包含了许多重要更新，包括替换 AWS PrivateLink 的现有连接、支持 webhook source connector...

Auto Schema Change 功能彻底解决了手动处理 Schema change 所带来的繁琐问题，数据团队能够更加高效地管理流数据，也无需再费心修改所依赖的工作流或处理数据管道中断等问题。

本文将详解 Apache Iceberg 为什么能成为现代数据工程的基石，给数据的管理和利用带来根本性的变革。

RisingWave 是一款开源的分布式 SQL 数据库，专为流处理而设计，因其简化实时分析的强大能力而备受关注。本文分享了为什么决定用 Postgres 作为后台的元存储替换 etcd。