Apache SeaTunnel

核心数据一致性达99.99%、开发效率提升50%、运维成本降低70%——这是中控技术采用 Apache SeaTunnel 构建数据采集框架及相关数据服务体系后的实测成效。

RowKindExtractor 是 Apache SeaTunnel 的一个转换插件，它能将 CDC 数据流转为 Append-Only 模式，并提取原始 RowKind 信息为新字段。

过去两周，我们对开源之夏活动中表现优异的开发者们进行了简单的采访，初步粗略地了解了一下他们的开发过程和心得体会。接下来是关于Apache SeaTunnel支持metalake开发这一项目的完整报告：

过去两周，我们对开源之夏活动中表现优异的开发者们进行了简单的采访，初步粗略地了解了一下他们的开发过程和心得体会。今天，我们将通过同学们的完整结项报告，深入了解项目的开发技术细节，希望能够帮助大家更好地

在企业数字化浪潮中，数据采集早已不是 "能同步就行" 的简单命题——多元异构数据源的割裂、TB 级数据的吞吐压力、跨系统同步的稳定性挑战，正成为多数企业的 "数据顽疾"。而中控技术，这家服务全球 35

在2025年开源之夏活动中，我参与了Apache SeaTunnel项目的开发，目标是解决任务配置中敏感信息暴露的问题。

在企业数字化浪潮中，数据采集早已不是 "能同步就行" 的简单命题——多元异构数据源的割裂、TB 级数据的吞吐压力、跨系统同步的稳定性挑战，正成为多数企业的 "数据顽疾"。

各位热爱 Apache SeaTunnel 的小伙伴们，社区 9 月份月报来啦！ 本月，社区 21 位贡献者共同参与了 Apache SeaTunnel 的修复与功能升级，助力数据同步能力提升。

如何将千万计的数据集成作业（比如 DataX 等）迁移到 Apache SeaTunnel 是一个比较繁琐的任务。

业务技术背景 在当今数字化转型浪潮下，企业正面临着海量数据的爆炸式增长，尤其在构建数据湖业务、BI分析以及AI/ML数据准备等关键场景中，需要高效、可扩展的大规模大数据存储解决方案。

今天和大家分享一个 简单但常见的 MySQL 到 MySQL 数据同步与合并场景案例，这个案例也是我在实际工作中遇到的问题，希望能抛砖引玉。

当企业数据集成作业规模突破千万级，从 DataX、Sqoop 迁移到 Apache SeaTunnel 的过程往往布满荆棘——配置格式不兼容、字段映射易出错，每一步都可能成为项目推进的“拦路虎”。

在降本增效的大背景下，我们重新审视了原有的数据集成架构。Spark 批任务虽然成熟，但在处理中小规模数据同步时显得“杀鸡用牛刀”。启动慢、资源占用高、开发周期长，成为团队效率的瓶颈。

Apache SeaTunnel 能够实现 MySQL 到 Doris 的全量和增量数据同步，同时也支持 SQL 级别的数据过滤。

本文介绍基于Maven的SeaTunnel构建系统与分发基础架构。涵盖多模块项目如何构建、二进制分发包如何组装、连接器插件如何打包与发现，以及如何创建Docker镜像用于部署。

🎉亲爱的社区朋友们，数据集成领域的一场知识盛宴即将来袭！9 月 30 日下午 2 点，Apache SeaTunnel 社区精心策划的又一场线上 Meetup 将准时与大家云端相见！

近期，Apache SeaTunnel 2.3.12 正式发版。这是继 2.3.11 之后的又一次迭代，本周期合并 82 个 PR，提供 9 项新特性、30+ 项功能增强、20+ 处文档修正。

本文将深入探讨中控技术基于 Apache SeaTunnel 构建企业级数据采集框架的实践，重点分享集群高可用配置、性能调优、容错机制及数据质量监控等方面的具体思考与方案。

在Apache SeaTunnel 2.3.9版本的Kafka连接器实现中，存在一个潜在的内存溢出风险。

要说 MySQL 同步到Oracle的工具，除了传统的 OGG，应该考虑的就是 ST（SeaTunnel） 了吧，简直太好用啦 ~