Apache SeaTunnel

欢迎来到 Apache SeaTunnel 的世界！这份文档旨在帮助新手快速了解 SeaTunnel 的核心功能、基本架构，并完成第一个数据同步任务。

集团内部关于数据平台近期遇到了两次异构数据源的问题，洽好利用了开源工具简单应对，验证了自己目前工作的思路，正好总结一下分享过程中的收获也经验。

在 MySQL CDC 任务中，很多用户都会遇到这样的问题：任务失败后该从哪里恢复？只知道一个时间点，却拿不到对应的 binlog 位点怎么办？

这篇就当是一次复盘：从“我以为是流式，不会堆内存”到慢慢意识到——你以为的“流”，其实是很多层 buffer 和 batch 堆起来的。

Apache SeaTunnel 的社区成员、开发者、合作伙伴以及关心我们的朋友们： 2025 匆匆而过，Apache SeaTunnel 却在这一年里收获了满满的成长与惊喜！

最近在使用SeaTunnel CDC去尝试同步Oracle MySQL SQLserver到其他关系型数据库的实时场景。趁着熟悉，赶紧把一些问题整理出来，解决大家的一些疑问。

用一句话总结二者的关系：Debezium 是 SeaTunnel CDC 的底层核心引擎，而 SeaTunnel CDC 是对 Debezium 功能的封装、增强与生态扩展。

核心数据一致性达99.99%、开发效率提升50%、运维成本降低70%——这是中控技术采用 Apache SeaTunnel 构建数据采集框架及相关数据服务体系后的实测成效。

RowKindExtractor 是 Apache SeaTunnel 的一个转换插件，它能将 CDC 数据流转为 Append-Only 模式，并提取原始 RowKind 信息为新字段。

过去两周，我们对开源之夏活动中表现优异的开发者们进行了简单的采访，初步粗略地了解了一下他们的开发过程和心得体会。接下来是关于Apache SeaTunnel支持metalake开发这一项目的完整报告：

过去两周，我们对开源之夏活动中表现优异的开发者们进行了简单的采访，初步粗略地了解了一下他们的开发过程和心得体会。今天，我们将通过同学们的完整结项报告，深入了解项目的开发技术细节，希望能够帮助大家更好地

在企业数字化浪潮中，数据采集早已不是 "能同步就行" 的简单命题——多元异构数据源的割裂、TB 级数据的吞吐压力、跨系统同步的稳定性挑战，正成为多数企业的 "数据顽疾"。而中控技术，这家服务全球 35

在2025年开源之夏活动中，我参与了Apache SeaTunnel项目的开发，目标是解决任务配置中敏感信息暴露的问题。

在企业数字化浪潮中，数据采集早已不是 "能同步就行" 的简单命题——多元异构数据源的割裂、TB 级数据的吞吐压力、跨系统同步的稳定性挑战，正成为多数企业的 "数据顽疾"。

各位热爱 Apache SeaTunnel 的小伙伴们，社区 9 月份月报来啦！ 本月，社区 21 位贡献者共同参与了 Apache SeaTunnel 的修复与功能升级，助力数据同步能力提升。

如何将千万计的数据集成作业（比如 DataX 等）迁移到 Apache SeaTunnel 是一个比较繁琐的任务。

业务技术背景 在当今数字化转型浪潮下，企业正面临着海量数据的爆炸式增长，尤其在构建数据湖业务、BI分析以及AI/ML数据准备等关键场景中，需要高效、可扩展的大规模大数据存储解决方案。

今天和大家分享一个 简单但常见的 MySQL 到 MySQL 数据同步与合并场景案例，这个案例也是我在实际工作中遇到的问题，希望能抛砖引玉。

当企业数据集成作业规模突破千万级，从 DataX、Sqoop 迁移到 Apache SeaTunnel 的过程往往布满荆棘——配置格式不兼容、字段映射易出错，每一步都可能成为项目推进的“拦路虎”。