Java框架

1. 为什么需要状态模式？ 1.1 日常开发中的痛点 传统if-else实现示例 三大核心问题： 维护困难：当新增"退款中"状态时，需要在所有方法中插入新的条件分支 代码臃肿：单个方法可能包含数百行状

一、为什么需要责任链模式？ 1. 真实场景痛点：电商订单审核的困局 场景还原： 假设我们需要开发一个电商订单审核系统，订单需要依次通过： 1️⃣ 风控审查（检查账号风险） 2️⃣ 库存校验（确认商品库

一、开篇：为什么需要开闭原则？ 1. 痛点场景分析 场景1：订单类型无限膨胀 问题分析： 每增加一种订单类型，都要修改核心逻辑 影响范围不可控，容易引发连锁BUG 回归测试成本呈指数级增长 场景2：多

一、需求深度解析（需求分析篇） 1. 业务场景拆解 业务流程图（Mermaid流程图） 2. 核心功能需求清单 模块 功能点 节点管理 1. 节点注册接口（REST API）2. 节点元数据存储（名称

一、为什么选择Easy Rules？（场景对比） 1. 传统if-else的噩梦 案例1：电商满减规则频繁变更（真实生产场景还原） 假设某电商平台促销规则如下： 痛点分析： 每次市场部调整规则，开发者

一、初识Lagom：微服务架构的新范式 1. 传统微服务的痛点 场景一：服务间通信的复杂性 问题分析： 紧耦合：服务URL硬编码，难以动态扩展 脆弱性：一个服务故障可能引发雪崩效应 调试困难：分布式事

一、环境准备与项目初始化详解 1. JDK 17+安装 目标：为Akka开发提供Java运行环境。 步骤说明： 下载JDK 17 访问Oracle官网或OpenJDK站点（如Adoptium）下载JD

一、初识Akka：为什么它能解决高并发？ 1. 传统并发编程的痛点 场景复现：一个线程池崩溃导致系统瘫痪 问题分析： 线程死锁：多个线程互相等待对方释放锁（比如数据库连接池竞争）。 资源竞争：共享变量

一、开篇：当DDD遇上JPA 场景痛点：贫血模型与业务逻辑碎片化 传统三层架构代码示例（反模式）： 问题分析： 实体变成“数据袋子”，业务逻辑无法复用 Service层膨胀成“上帝类”，代码可维护性差

1. 引言：为什么需要DDD和Axon？ ——从“数据驱动”到“领域驱动”的范式升级 1.1 问题背景：传统分层架构的局限性 在传统分层架构（如MVC）中，业务逻辑往往被分散在Service层或数据库

对于在Springboot中，利用自定义注解+切面来实现接口权限的控制这个大家应该都很熟悉，也有大量的博客来介绍整个的实现过程，整体来说思路如下： 自定义一个权限校验的注解，包含参数value 配置在

在分布式系统中，延时队列是一种常见的需求。它允许我们在指定的时间后执行某个操作，或者在指定的时间后发送一条消息。Redisson是一个在Redis上实现的Java客户端，它提供了丰富的分布式对象和服务

代理在程序设计和开发中是一种常见的技术，特别是在Java语言中。其主要功能是作为中介，为其他对象提供一种代理以控制对这个对象的访问。代理模式是常用的Java设计模式，其特点在于代理类与委托类有相同的接

各位好，前面我们说了很多事件模型。为什么要用事件，在这里就不继续多讲了。 本篇文章主要讲如何封装事件，让我们统一用事件，一套代码完成事件。废话不多讲，直接上代码。 事件分为本地事件：意思是当前应用发的

异步执行对于开发者来说并不陌生，在实际的开发过程中，很多场景多会使用到异步，相比同步执行，异步可以大大缩短请求链路耗时时间，比如：发送短信、邮件、异步更新等，这些都是典型的可以通过异步实现的场景。 异

线程池概念 线程池： 简单理解，它就是一个管理线程的池子。 它帮我们管理线程，避免增加创建线程和销毁线程的资源损耗。因为线程其实也是一个对象，创建一个对象，需要经过类加载过程，销毁一个对象，需要走GC

1. 引言 背景介绍 在云计算和容器化技术迅猛发展的今天，Kubernetes（通常缩写为K8s）已成为容器编排领域的一个关键玩家。最初由Google开发，并于2014年贡献给Cloud Native

背景 会员系统是一种基础系统，跟公司所有业务线的下单主流程密切相关。如果会员系统出故障，会导致用户无法下单，影响范围是全公司所有业务线。所以，会员系统必须保证高性能、高可用，提供稳定、高效的基础服务。

前言 分布式锁主要是解决集群，分布式下数据一致性的问题。在单机的环境下，应用是在同一进程下的，只需要保证单进程多线程环境中的线程安全性，通过 JAVA 提供的 volatile、ReentrantLo

在我们的日常开发中，肯定会遇到很多问题。当然这些问题可能不是我们去处理了，但是一定会有人要去处理。能处理的人一般都是牛人，当然我们也想变成牛人，所以我们得不断学习。 本篇文章主要讲系统监控和排错相关的