ChatGPT与大模型研究

欢迎来到本书的最后一章。很棒，你已经坚持到这里！你已经学会了如何构建服务器和客户端，可能也在思考：怎样迈出最后一步，把你构建的东西分享给全世界？ 这个问题问得很好。本章将带你逐一梳理需要考虑的事项，确

在很多情况下，把 Web 应用上线到生产环境之前的前提就是先把它保护好。 也确实有不需要的场景，但大多数时候，你都希望确保应用是安全的，且只有授权用户才能访问其中的某些部分。 下面按场景给出可考虑的安

Elicitation 指“获取或产生某物（尤其是信息或反应）的过程”。 这对 MCP 有什么意义？官方文档这样描述： Model Context Protocol（MCP）提供了一种标准化方式，让服

MCP 最强大的特性之一就是取样（sampling） 。这到底是什么意思？先看词典定义，再类推出发。Merriam-Webster 将 sampling 定义为： 也就是说，我们需要一个“样本”，并对

到目前为止，我们已经了解了如何创建服务器，也看过如何通过你自己编写的专用客户端来“消费”（使用）它们。本节将介绍如何使用现有软件（如 Visual Studio Code（VS Code） 或 Cla

要消费（使用）一个 MCP 服务器，你需要某种形式的客户端。例如，你可以使用 Claude Desktop 或 Visual Studio Code（VS Code） 这样的应用，它们能够消费 MCP

在第 3 章中，你已经了解了如何构建 MCP 服务器。不过，还有另一种更高级的构建方式——其核心目的是让你获得更强的可控性。 在本章中，你将学到如何： 使用 上下文管理器（context manage

在第 4 章中，我们讨论了使用 服务器发送事件（Server-Sent Events，SSE） 作为传输方式来构建 MCP 服务器。在那一章里你了解到：如果希望用户在 Web 上访问你的 MCP 服务

到目前为止，你已经看到了如何使用 STDIO 作为传输方式来构建 MCP 服务器。对于在本地运行的服务器来说，这是一个很好的选择。然而，如果你希望通过 HTTP 远程连接到服务器，或者希望从 LLM

在本章中，我们将介绍构建与测试服务器的基础。我们会从一个使用 STDIO 传输方式的简单服务器开始。STDIO 传输是一种通过标准输入与标准输出流与服务器通信的简单方法。用 STDIO 构建服务器非常

MCP 由许多部分组成。 简而言之，客户端与服务器之间通过 JSON-RPC（JavaScript Object Notation – Remote Procedure Call） 消息进行交互。JS

生成式 AI 正在迅速成为当今技术版图中的一股力量，它重塑了各行各业，也重新定义了我们解决问题的方式。从自然语言处理到图像生成，生成式 AI 在各个领域的融入，为创新与效率打开了新的可能性。 对我们开

真正从只会“调用模型 API” 晋升到“全栈产品级工程化” —— 把数据、训练、部署、监控、Agent 与商业闭环串成一条生产线，才算真正的 AI Engineering 落地。 下面这 9 本书，我

到目前为止，我们已经把 AI 代理系统的各个部分分别搭建了出来：我们构建了简单代理，用工具扩展了它们的能力，加入了记忆与知识库，编排了多个代理协同工作，并学习了如何管理模型与护栏。现在，在最后一章里，

随着你的代理系统日益复杂，如何让它们“可管、可观、可测、可证”就和实现核心逻辑一样重要。 多代理系统里常有大量代理、工具与交接（handoff）彼此作用，路径并不直观。为管理这类复杂性，OpenAI

到目前为止，我们在用 OpenAI Agents SDK 构建代理时大多依赖默认的 GPT-4o 模型。不过，OpenAI Agents SDK 的一大强项是“与模型解耦”。换句话说，你并不被某一家模

有些任务并非单个人类就能完成，而需要一个由多人组成的组织（团队） 。想想任何一家大型公司：它之所以能实现目标，是因为不同专长的人协同合作。同理，单智能体系统（one-agent）能力有限；而多智能体系

现在我们的 Agent 已能通过工具采取行动，是时候赋予它们更接近人类的智能：记忆与知识。本章将探索如何超越无状态交互，让 Agent 具备记住过往消息、保留重要事实、并在生成回答时引用外部信息源的能

现在我们已经构建了第一个可运行的 AI Agent，是时候赋予它真正的能力了。本章将超越基础，深入探讨 OpenAI Agents SDK 中最重要的元素之一：工具（tools） 。工具让 Agent

是时候上手了。我们将开始动手构建第一个 AI Agent。尽管 OpenAI Agents SDK 相对直观，在此之前仍需要先正确配置开发环境，并理解与 SDK 相关的一些基础 Python 概念。可