自然语言处理

引言 本文我们来探讨一下逻辑回归中的数值稳定问题，所谓数值稳定即不会出现数值溢出(上溢或下溢)的问题。

引言 本文基于前面介绍的计算图知识，开始实现我们自己的深度学习框架。 就像PyTorch用Tensor来表示张量一样，我们也创建一个自己的Tensor。

本文介绍常见运算的计算图。 计算图直观地表示了计算过程。通过观察反向传播的梯度流动，可以帮助我们理解反向传播的推导过程。 我们会利用计算图来实现自动求导工具。首先我们看一下常见运算操作的计算图。

我们知道，反向传播是模型训练的途径。而反向传播是基于求导的，有没有想过像Keras和PyTorch这种工具是如何做到自动求导的。答案就是计算图，只要掌握了计算图的知识，我们就能自己开发一个自动求导工具