Kafka

除了正常的消息发送和消费，在使用Kafka的过程中难免会遇到一些其他高级应用类的需求，比如消费回溯，这个可以通过原生Kafka提供的KafkaConsumer.seek（）方法来实现，然而类似延时队列

任何应用功能再强大、性能再优越，如果没有与之匹配的监控，那么一切都是虚无缥缈的。监控不仅可以为应用提供运行时的数据作为依据参考，还可以迅速定位问题，提供预防及告警等功能，很大程度上增强了整体服务的鲁棒

Kafka有一些应用类工具，包括命令行工具、Kafka Connect、Kafka Mirror Maker和Kafka Streams等。 命令行工具 Kafka中提供了许多命令行工具（位于$KAF

Kafka 中采用了多副本的机制，这是大多数分布式系统中惯用的手法，以此来实现水平扩展、提供容灾能力、提升可用性和可靠性等。我们对此可以引申出一系列的疑问：Kafka 多副本之间如何进行数据同步，尤其

从客户端的角度入手，同时涉及客户端和服务端的内容，以便深入地挖掘Kafka的实现原理，从底层的概念去构建Kafka的知识体系。 分区分配策略 Kafka提供了消费者客户端参数partition.ass

如果要对Kafka有一个更深层次的了解，那必不可少这些内容：kafka协议设计、时间轮、延迟操作、控制器及参数解密，尤其是协议设计和控制器的介绍，这些是深入了解Kafka的必备知识点。 协议设计 在实

我们知道Kafka中的消息是存储在磁盘上的，那么为什么要使用磁盘作为存储介质？具体消息的存储格式又是什么呢？怎么样能够快速检索到指定的消息？消息不可能无限制存储，那么清理规则又是什么呢？带着这些疑问，

主题和分区是Kafka 的两个核心概念，主题作为消息的归类，可以再细分为一个或多个分区，分区也可以看作对

kafka消费者原理 与生产者对应的是消费者，应用程序可以通过KafkaConsumer来订阅主题，并从订阅的主题中拉取消息。

开启掘金成长之旅！这是我参与「掘金日新计划 · 2 月更文挑战」的第 2 天，点击查看活动详情 生产者就是负责向Kafka发送消息的应用程序。 在Kafka的历史变迁中，一共有两个大版本的生产者客户端

开启掘金成长之旅！这是我参与「掘金日新计划 · 2 月更文挑战」的第 1 天，点击查看活动详情 Kafka起初是由LinkedIn公司采用Scala语言开发的一个多分区、多副本且基于ZooKeeper