Mysql学习

为什么要有事务？ 数据库的出现其实是有应用场景的，最好的例子就是交易，以前的交易是通过账本记录的，也就是通过纸和笔来记录，而数据库的出现大大提升了效率，但是现实中的有些问题，数据库也需要解决的，而事务

mysql 是一个软件，也就是我们查询的工具，所以底层会有一个功能，就是查询重写，根据一些规则来优化我们查询语句，优化主要从下面几个方面： 查询条件 连接 子查询 条件化简 我们先来看看如何优化查询语

连接查询成本 上一节说完了单表查询的成本计算，这里我们就需要讲解一些连接查询的复杂计算 之前说过连接查询采用的是嵌套循环连接算法，所以从步骤来说，成本计算可以分为两步： 单次查询驱动表的成本 根据驱动

什么是成本 执行一个查询可以有不同的执行方案，优化器会选择一个成本比较低的方案去执行，但是现在有个疑问，MySQL的查询执行成本是哪些呢？ 主要有两方面组成： I/O成本：myisam和innodb存

连接介绍 为了更加方便的介绍一下连接，我们先创建两个表格 t1 和 t2 连接的本质是将各个需要连接的表中的记录拿出来，再根据某一个规则进行匹配组合加入结果集并返回 连接查询的结果集中包含一个表中的每

复杂查询 上一节说了5种访问类型的查询，这一节就来说说关于这些比较复杂的查询 情况一：多个二级索引查询 sql：SELECT * FROM index_value_table WHERE value1

单表访问方法 前面几节我们了解 innodb 的底层数据结构的设计，究其本源我们其实是为了更好的理解如何查询，并且如何使得查询语句更加快速的问题，这节我们就来好好讲一讲 首先我们先来创建一个表 讲一下

段的结构 上一节说过表空间分为各个段，每个段里面又是以区为单位，每个区则有64个页。区根据剩余存储空间分为：Free，FREE_FRAG，FULL_FRAG 三种类型，为了方便管理区，给每个区创建XD

独立表空间结构 InnoDB有很多类型表空间，这边主要是介绍独立表空间结构，因为这种会用的比较多 讲之前我们先思考一个问题，如果我们以页为单位来分配存储空间的话，那两个页之间的物理距离可能很远，因为这

数据库中数据的存放 Mysql中 InnoDB 和 MyISAM 这样的存储引擎都是把数据存储到磁盘上的，而我们把这种存放到磁盘上的东西叫做文件系统，当我们想读取对应数据的时候，就会把数据从文件系统上

基础知识 了解了表索引的底层是B+树结构，我们也要学会如何将这个结构的优势发挥出来，我们先来回顾上一节的重点，也就是总结一下B+树的特点 索引对应的是一棵B+树，而B+树对应的很多层，每一层存储的数据

没有索引的查找 上节我们知道了数据是怎么存储的，数据被分成一个个页，然后页与页之间是根据双向列表来进行连接的，页中的记录是根据单向列表来进行连接的，并且将主键生成页目录。 根据这个规则我们查找对应的记

服务端处理客户端请求 客户端进程向服务器进程发送一段文本（MySQL语句），服务器进程处理后再向客户端进程发送一段文本（处理结果）。其中大概有三步 连接 sql 解析与优化 存储引擎 连接管理 每当有

数据页结构的大概 首先我们先来了解一下，InnoDB的存储单元是数据页的概念，页的大小一般是16KB，而InnoDB里面存放了很多不同目的 的数据页，比如存放Insert Buffer的信息页，Und

InnoDB 简介 InnoDB 是一个将表中的数据存储到磁盘上的存储引擎，真正处理数据的过程是发生在内存中，所以当修改和添加数据的时候，需要将数据加载到内存中，处理好之后在刷新到磁盘中。 有个问题，