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因果推断学习笔记
JKRD
创建于2023-03-16
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关于因果推断的概念、理解、应用,个人的学习记录。
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共8篇文章
创建于2023-03-16
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论文概述:因果学习在推荐系统中的新机遇【IJCAI'2022】
推荐系统与因果推断的结合是近几年来一个十分有趣的研究方向。本文提出了一种统一的推荐系统中的因果分析框架,可以将许多经典的推荐系统的研究问题归结到因果推断,并使用后者的理论进行分析。
因果推断学习笔记.7:前门、后门准则
为了解决其他变量/协变量干扰因果效应的问题,老爷子提出了后门准则 & 前门准则。 后门准则 假设在变量图中,想要探究 $X\to Y$的因果效应 但是图中总有一些指向$X$的、看得见(图中有显示)却摸
因果推断学习笔记.6:什么是“干预”
因果推断中的干预概念。 上一篇主要讲因果模型的形式化表示方法(结构因果模型)。从这一篇开始,主要围绕如何在现实场景中推断因果的问题展开叙述。
因果推断学习笔记.5:结构因果模型 (SCM)
上一篇的综述论文读的比较懵。为此,从这一篇开始记录Judea Pearl的Causal Inference in Statistics: A Primer的阅读笔记,将经典的因果推断理论基础打好。
因果推断学习笔记.4:两大研究方向
本篇主要记录 A Survey of Learning Causality with Data: Problems and Methods 的调研记录。这是一篇机器学习研究者视角下的因果推断研究综述。
因果推断学习笔记.1: 基本概念与术语
因果推断的基本概念。 基本概念 相关与因果的不同 相关性 $\neq$ 因果性 相关性是双向的;因果性是单向的。因果关系会在统计层面导致相关性,但相关性并不蕴含因果性。 相关概念 unit: 因果推理
因果推断学习笔记.2: Rubin Causal Model (RCM)
因果推断的常用方法: Rubin Causal Model (RCM)。推断因果关系:试问某种处理/因素/变量,对于个体的状态有没有影响(因果作用)?
因果推断学习笔记.3:倾向得分法 (Propensity Score)
观测性研究中对平均因果作用($ACE$)的估计方法:倾向得分(propensity score)、线性回归、Heckman Selection Model。本篇主要介绍倾向得分方法。