数据分析---数学

我们开启统计推断的篇章学习啦！我们先从第一个板块参数估计入手。参数估计又分为点估计和区间估计，利用一个正态总体和两个正态总体的例子具体介绍区间估计的计算并进行编程实现

统计推断分为参数估计和假设检验以及贝叶斯统计三部分，为了更好的学习统计推断的内容，我们先了解一些概念，以便于后期我们更好的接受统计推断的知识。

统计学下面分成两大部分，一个是描述统计，一个是统计推断。概率论贯穿了统计学的始终，是统计学的基础，因此我们需要了解一些非常基础的概率论知识，以便于我们更好的学习统计学。

对描述统计的几个基本概念进行编程实现，通过拆解公式的方式加固对描述统计概念的理解，需要一定的python基础

我们可以把统计学分成描述统计和统计推断这两个部分，这两个部分正好反映了统计方法发展的前后两个阶段以及用统计方法探索客观事物数量规律性的两个不同的过程。

这篇文章，我们介绍数据与变量。通过分别介绍两者的性质及分类，得到两者之间的关系，并且介绍了变量的获取方式