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工程基础
Venzhy
创建于2023-02-27
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1. Python语法和应用 2. 深度学习工程应用 3. Git基础和应用 4. 算法题
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共20篇文章
创建于2023-02-27
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4. Python 推理脚本(OnnxRuntime和TensorRT)
OnnxRuntime部署脚本: TensorRT部署脚本:import pycuda.driver as cuda import pycuda.autoinit import ten
21. 部署相关知识点
最近在学习C++、AI部署,虽然很多知识不懂,但是在慢慢进步。以下的内容会慢慢学习起来。 FP 和 Half 的关系,Onnx导出时要使用GPU才能成功,Onnx设置和engine设置的关系 推理时间
20. JavaScript
应项目的需求,我需要调用MediaPipe的face_mesh接口,然后实现我们要做的牙齿2D贴图项目。我是用Python写的脚本,目前需要转成JS语言。在这种情况下,我不得不重新再过一遍JS!
19. Python数据结构2(未更完。。。)
提到Python的数据结构,可以想到哪一些结构呢? 列表(栈\堆\队列) my_list = list() 字典 my_dict = dict() 元组 my_tuple = tuple() 集合 m
18. Python-位置参数
最近在学习Python CookBook这本书,意识到自己代码上很多欠缺,但是也在慢慢积累慢慢上升的阶段。
17. Python-变量作用域
最近总是变量的访问的范围,搞的我很迷茫,故此总结一下。 全局变量和局部变量 访问:变量就近访问原则 修改:只能修改自己域内的变量 global 关键字可在局部修改全局变量 代码块中的临时变量 代码块中
16. 切片
每次遇到切片的内容总要思考半天,考虑还是自己的基本功不太扎实,故在此整理一下! 简单切片:a[start : stop] 前闭后开区间范围的元素,非负下标和负数下标索引范围共同构成了Python索引的
13. Pycharm使用本地GPU跑深度学习代码
1. 安装 CUDA 和 CUDNN 安装 CUDA step 1. 查看本机的 CUDA 型号 在命令行中输入nvidia-smi step 2. 查看本机是否安装了 CUDA 有 CUDA 的才是
12. Pytorch 分布式训练
参考: pytorch分布式训练 多GPU分布式训练 num_worker是加载数据(batch)的线程数目 最近总是遇到抢占别人资源的事情,所以把num_worker好好说一下。 num_worke
11. 有下划线的函数
_xxx 属性:私有属性 方法:私有方法 只能通过类实例或者子类实例访问 _ _xxx 属性:私有属性 方法:私有方法 只有类实例能访问到,子类实例不能访问到 _ _xxx_ _ 属性:系统定义的属性
10. lambda表达式
lambda表达式的基本用法 等价于 lambda表达式与高阶函数的配合 Map函数 Map函数: Map函数是一个接受两个参数的函数:第一个参数 function 以参数序列中的每一个元素调用 fu
9. Pycharm运行远程服务器代码
开启掘金成长之旅!这是我参与「掘金日新计划 · 2 月更文挑战」的第 6 天,点击查看活动详情。Pycharm运行远程服务器代码。
8. Pycharm配置Anaconda环境解释器
Pycharm配置Anaconda环境解释器。 包括Anaconda的配置,Pycharm中配置Anaconda环境。
7. Pycharm断点调试
debug面板 左侧从上到下: return:重新debug。 resume program:跳转到下一个断点处。 stop:停止运行程序。 view breakpoints:查看所有的断点。 mut
6. 继承
继承的基本语法、 继承的意义是为了防止写重复的代码,将相同的部分向上抽取。 重写的原因是当子类中有些属性或者方法需要个性的定义,就需要重写init和重写其他方法。
5. 变量声明方法
通过自己写了一个脚本,对于代码块内的变量怎样在代码块外声明,有了一个经验:即在代码块外无类型声明`None`,或有类型声明(获取类型→获取形状)。
4. 动态规划
动态规划的四步:确定状态(研究最优策略和化成子问题);转移方程(根据子问题定义);初始条件和边界条件;计算顺序。
3. python基本数据结构
我们在这边复习字典和列表的用法,是因为在算法题中,最常见将字典作为哈希表,将列表作为栈来使用。加油加油
2. 模块、方法、类和对象
本篇文章是为了给小白提供一些学习python的基础,例如import和from import,类和对象,实例方法,实例变量,类变量。
1. 正则表达式
这里是我对正则表达式的一些符号总结,需要熟练地去记忆,熟能生巧,在之后遇到类似的题目可以很方便写出代码。