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1. Pycharm连接远程服务器

我尝试用 Pycharm 专业版来运行远程服务器上的代码：

1.1 注册学生邮箱账号

注册学生邮箱账号，可以免费1年使用。

1.2 本地新建一个空项目

1.3 修改Configuration

Tools→Deployment→Configuration

1.3.1 配置Connection

选择"＋"号，选择SFTP。

给这个远程服务器起一个名字，比如5014。

点击"..."进行修改。

只填写这四个地方：

1.远程服务器的主机号Host。

2.远程服务器的端口号Port。

3.你在远程服务器上的用户名Username。

4.你在远程服务器上的登陆方式Authentication type，一般选择密码Password。

填写好，点击"OK"按钮保存。

Test Connection测试连接自动检测连接成功后，选择Autodetect自动检测的根目录是你作为远程服务器中的用户的根目录。

1.3.2 配置Mappings

这里的Local path是指本地建立的项目文件名，Depeloyment path是指远程服务器上用户你的根目录下的某个你想操作的项目地址。

选择Browse Remote Host。

可以看到Local path是左侧项目地址，Depeloyment path是右侧可修改绿色区域：

只有Depeloyment path的那部分绿色区域是可以修改的，即右侧绿色可删除文件，可上传文件到左侧，可从左侧下载到右侧绿色。

这时候我大致知道了，Mapping的意思就是右侧Depeloyment path区域与左侧Local path区域保持同步：通常的操作是，将右侧绿色项目上传到左侧，对左侧进行修改运行，那么右侧就会同步。

1.4 设置远程编译器

File→Setting→Python Interpreter

选择SSH：

1.如果远程项目中没有编译器，New一个，建议先在远程服务器用anconda建立新环境、新的编译器（个人真的建议不要选择New，因为你New的编译器中没有任何包，包都需要你下载到自己项目中）:

Location：pycharm会为你远程项目中创建好编译器的路径。

Base interpreter:pycharm为你选择好编译器。

Sync floders:你要注意，这里是Mapping中的两个路径，即设置同步的路径。

2.如果远程项目中有编译器，那么选择好编译器的路径Interpreter：

• 查看Anconda的环境：

conda info -e

• 得到：

base                  *  /home/anaconda3
dyy                      /home/anaconda3/envs/dyy
hjc                      /home/anaconda3/envs/hjc
hsk                      /home/anaconda3/envs/hsk
hsk3.8                   /home/anaconda3/envs/hsk3.8
mmat                     /home/anaconda3/envs/mmat
pytorch                  /home/anaconda3/envs/pytorch
torch0.2.0               /home/anaconda3/envs/torch0.2.0
torch1.2                 /home/anaconda3/envs/torch1.2
yolo                     /home/anaconda3/envs/yolo

• 找到合适的环境进入一下：

conda activate yolo

• 然后远程服务器中输入：

which python

• 得到Interpreter路径：

/home/anaconda3/envs/yolo/bin/python

Start SSH Session，就可以开启会话进行本地和远程的连接了。

1.5 设置自动上传

File→Setting→Options

2. Pycharm运行远程代码

怎么运行是正确的打开方式？

• 左边增删改代码，手动上传右边。
• 右边运行，生成了新的内容，手动上传左边。注：右边不可以改代码。