本篇背景是我想在本地配置Anaconda，并在Pycharm中配置Anaconda环境解释器。

1. Anaconda

1.1 下载好 Anaconda 之后，配置系统环境变量

系统属性：

环境变量：

配置系统环境变量：

配置系统环境变量的目的就是无论在哪里打开cmd，都能输入 Anaconda 命令，不一定非得去D盘 Anaconda 根目录下才能识别这些命令。

conda info

配置成功会显示：

改变conda虚拟环境的默认路径

有C和D两个盘，我将 anaconda 安装到了D盘，但是在虚拟环境中安装的包，都装在了C盘，查阅了很多资料后，说是在环境创建过程中没有找到 anaconda 安装目录下envs，在安装包的时候没有找到 anaconda 安装目录下的pkgs。

step 1. 修改 C:/用户 中的 .condarc

如果没有 .condarc，则在命令行中输入：

conda config --set show_channel_urls yes

然后打开 .condarc，修改为：

envs_dirs:
  - D:\anaconda\envs               
pkgs_dirs:
  - D:\anaconda\pkgs

step 2. 给D盘中的 anaconda 下的 envs 设置权限

1.2 在Anaconda中查看环境，创建环境，激活环境

查看环境：

conda env list

创建环境：创建环境的时候必须要加上 python==3.8，不然不会自动创建 python 解释器以及一些默认库。

conda create -n yolov7 python==3.8

激活环境：

conda activate yolov7

退出环境：

conda deactivate

删除环境：

conda remove --name yolov7 --all

1.3 在环境中安装库

查看现有的库：

conda list

查看 .condarc 中的源：

conda config --show channels

添加镜像源：

# 添加清华源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
 
# 添加阿里云镜像源
conda config --add channels https://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/main/
 
# 添加中科大源
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
 
# 设置搜索时显示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes

安装库：

安装方式一 pip install安装

pip install numpy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/pip install you-get -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

安装方式二 conda install安装

conda install 比 pip install更好，因为conda install会安装该库相互依赖的包，而 pip install不会。而且注意了：这两种安装方式，镜像不一样。

conda install numpy -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

注：安装torchvision版本，点击官网

2. Pycharm & Anaconda

选择已经配置好的conda环境，点 "Add Interpreter"。

使用的是 "Conda Environment"。

1. 点击文件找conda可执行文件 "conda.exe"
2. 找到anaconda的安装处，Scripts中会有"conda.exe"
3. 一定要选择 "Load Environments" 进行加载

下拉可以看到有Anaconda本地的环境和我们创建的yolov5环境。

注意事项

配置环境的时候：

1. 解释器 python.exe 和执行器 conda.exe 是同一Anaconda中的，不要解释器来自D盘的 Anconda，执行器来自C盘的 Anaconda。
2. 程序运行的解释器 python.exe 和环境中的解释器 python.exe 必须是同一个。

yolov5环境中设置解释器 python.exe 执行器 conda.exe同一域

train.py运行时，解释器 python.exe和环境中的解释器 python.exe 必须是同一个