Java面试题集锦 - 有序号

Java项目可以采取多种分布式方案，下面列举了一些比较常见的方案： 服务化架构 将一个大型的应用系统拆分为多个服务，每个服务独立部署，通过RPC或HTTP等方式相互通信。这样可以提高系统的可伸缩性和可

针对爬取百万级别商品的情况，需要考虑到以下方面： 爬虫技术选择 为了保证爬虫的效率和稳定性，建议采用多线程或者分布式爬虫技术。多线程爬虫可以利用CPU多核的优势，同时开启多个线程进行爬取；而分布式爬虫

要实现一个向用户展示商品历史价格的网站，需要设计一个后端系统和一个前端页面。 后端系统可以使用Java技术实现，一般采用Spring Boot框架搭建。以下是具体实现步骤： 数据库设计：创建商品表和价

在密码学中，加盐是一种增加密码强度的技术，它可以增加破解密码的难度。加盐的过程是在原始密码上添加一个随机的字符串，然后再对整个字符串进行哈希运算，最终得到一个密文。 在实际应用中，盐是需要存储的，因为

HTTPS (Hyper Text Transfer Protocol Secure) 是一种在计算机网络上进行安全通信的协议。它使用 SSL/TLS 加密协议来保护数据的安全性和完整性。HTTPS

在Java中，可以通过以下方式来保持用户的登录状态： 使用Session：在用户登录成功后，将用户信息存储在Session中，并将Session ID 发送给浏览器端。当用户发送请求时，服务端可以通过

彩虹表（Rainbow Table）是一种密码破解技术，旨在攻击使用哈希函数加密的密码。彩虹表是一个预先计算好的表格，其中包含了大量哈希值和对应的明文密码。攻击者可以使用这个表格来查找哈希值对应的明文

重放（replay）通常指记录下一段时间内的数据流（如网络数据包、输入输出信号、视频帧等），并在稍后的时间重新播放这些数据，以便再次观察、分析或重现这段时间内发生的事件。 在计算机安全领域，重放攻击（

加盐是一种密码学技术，它的目的是增加密码的安全性。加盐是在密码的基础上添加一个随机字符串（称为“盐”），并将这个盐与密码一起进行哈希处理。 盐可以增加密码的熵（即不确定性），这使得攻击者更难以猜测密码

LRU（最近最少使用）缓存是一种经典的缓存算法，它根据数据最近被访问的时间来决定哪些数据应该被保留在缓存中，哪些数据应该被替换掉。在 Java 中实现 LRU 缓存，可以使用 LinkedHashMa

哈希冲突指的是不同的输入数据映射到了相同的哈希值，因此解决哈希冲突是哈希算法设计中的一个重要问题。 以下是一些常见的哈希冲突解决方法： 链地址法（Chaining）：将哈希表中的每个桶设计为一个链表，

哈希（hash）是将任意长度的输入（消息）映射到固定长度的输出（哈希值）的过程。常见的哈希函数包括： MD5（Message Digest Algorithm 5）：MD5是一种广泛使用的哈希函数，它

在实际项目中，有时会建议不使用外键的原因可能是为了提高数据库的性能和灵活性。以下是一些可能的原因： 外键的开销：使用外键需要在查询时进行额外的检查和联接操作，这可能会导致一些性能上的开销。对于大型的数

在 MySQL 中，主键、外键和组合索引是常见的关系型数据库设计概念。 主键（Primary Key）： 主键是一列或一组列，它们唯一标识了表中的每一行记录。主键值必须唯一，且不能为 NULL。在 M

MySQL 索引默认使用的数据结构是 B+ 树，它是一种树形数据结构，通常用于数据库和文件系统中对数据进行索引。 B+ 树和 B- 树都是多路平衡查找树，它们的不同之处在于： 节点结构：B+ 树的非叶

慢查询是指执行时间较长、影响数据库性能的查询语句。为了提高数据库的性能，需要优化慢查询。以下是一些常见的数据库慢查询优化技术： 使用索引：对于经常被查询的字段，可以在数据库中创建索引，以加快查询速度。

以下是一个使用Redisson实现分布式锁的完整示例。 在pom.xml文件中添加Redisson和Spring Boot Starter Redis依赖项： 创建一个名为RedissonConfig

如果 cache key 失效后大量流量请求数据库，可以考虑以下几种处理方式： 增加缓存：可以增加缓存容量或者增加缓存的存储时间，以减少数据库的请求量。 使用分布式缓存：通过使用分布式缓存，可以将缓存

将数据从数据库同步到缓存中，可以使用以下两种方法： 主动同步：在写入数据库的同时，也将数据写入缓存中。这种方法可以保证数据的实时性，但同时会增加写入数据的时间和成本。 延迟同步：在写入数据库后，异步地

TCP连接建立过程如下： 客户端向服务器发送一个SYN（同步）数据包，其中包含客户端的初始序列号（一个随机数）和请求连接的端口号。 服务器收到SYN数据包后，向客户端发送一个SYN-ACK（同步-确认