如果 cache key 失效后大量流量请求数据库，可以考虑以下几种处理方式：
- 增加缓存：可以增加缓存容量或者增加缓存的存储时间，以减少数据库的请求量。
- 使用分布式缓存：通过使用分布式缓存，可以将缓存数据分布在多台机器上，从而增加缓存的容量和处理能力。
- 数据库优化：可以对数据库进行优化，如添加索引、优化 SQL 语句、增加数据库连接池等，从而提高数据库的处理能力和性能。
- 暂时降低服务质量：在流量过大的情况下，可以考虑暂时降低服务质量，如返回缓存中的数据或者减少数据库查询的结果数量，以避免服务崩溃或者响应时间过长。
- 使用流控或者限流机制：通过设置流控或者限流机制，可以限制请求量，从而保护系统稳定性，减少请求数据库的次数。
需要根据具体的业务场景和需求选择合适的处理方式，以保证系统的稳定性和性能。
