网络技术

我们常常遇到爬虫性能不足的问题：单线程处理效率低下、请求超时、数据采集量庞大却无法及时处理等，这些限制了爬虫技术的潜能。本文介绍通过多线程技术和连接池优化PHP爬虫性能，并实现采集和分析新浪投诉平台

本文讨论了HTTPS在网站数据抓取中带来的挑战，包括SSL证书验证、反爬机制、HTTPS代理设置和高效请求设置等问题，并以贝壳网房价数据为例，提供PHP代码解决方案。

豆瓣电影评分是中国电影市场的参考指标，通过观众反馈和真实评分，帮助电影制作和发行方优化宣传策略。网络爬虫技术助力高效采集评分数据，但需应对反爬机制等挑战。本文探讨如何用PHP爬虫技术解决这些问题。

大众点评的控制机制使自动化采集变得困难重重。为应对这些挑战，本文将介绍如何使用 Puppeteer，通过代理 IP、用户伪装等技术，轻松绕过 Captcha，实现对商家信息的高效采集。

通过 Puppeteer 的 evaluate 函数，开发者可以在页面的上下文中执行 JavaScript 代码，从而获取页面中的特定数据，如文章标题和摘要。结合代理 IP 技术，可以模拟用户访问

本文将深入探讨 Puppeteer 如何通过X 和 Y 坐标精准实现鼠标移动，并结合实际案例展示如何采集小红书网站的内容。在此过程中，我们还将运用代理 IP 技术模拟一个更加“真实”的用户环境

本文将介绍如何利用 Puppeteer 结合 CSS选择器 来抓取动态网页中的关键元素。我们以抓取 亚航（AirAsia） 网站的特价机票信息为例，使用 代理IP 来绕过网站反爬虫策略。

随着互联网的迅速发展，数据需求日益多样化。在涉及到登录、表单提交、页面点击等交互操作的情况下，本文将结合 Python 和代理 IP 技术，详细讲解如何从表单提交到页面点击，完成动态网页的数据爬取。

我们可以借助OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）技术，从图片中识别出字符，并结合代理IP技术提高爬虫的隐蔽性，减少被封禁的风险。通过示例展示如何实现。

Puppeteer 能够通过程序化的方式操控浏览器，完成网页交互、数据爬取、表单填写等任务。本文将以 Puppeteer 为工具，结合代理 IP 技术，演示如何实现在线问卷调查的表单自动填写与提交。

随着短视频和直播平台的快速发展，抖音（Douyin）已经成为全球数亿用户的娱乐选择。尤其是在抖音直播中，实时动态和互动元素吸引了大量用户的目光。然而，作为开发者或数据分析师，有时我们需要捕获抖音直播页

本文将介绍如何利用Node.js实现自动化数据抓取，并通过控制鼠标点击与位置坐标的方式，采集页面上指定的新闻数据。我们将使用代理IP、设置User-Agent与Cookie等手段，以提高爬虫的效率。

Puppeteer作为强大的浏览器自动化工具，能模拟用户操作、加载动态数据、实现点击操作和内容采集。本文将介绍如何使用Puppeteer和代理IP抓取51job招聘信息。

在数据驱动的时代，招生数据为学生和教育机构提供了许多宝贵的信息。通过分析和挖掘各大学的招生数据（如录取率、标准化考试分数、班级排名和高中平均绩点），能帮助学生做出合理的选择

随着互联网数据的迅速增长，网页抓取技术在数据采集和信息获取中扮演着越来越重要的角色。本文将详细介绍动态与静态网站抓取的区别、各自的抓取策略以及性能优化技巧，并附上相关代码示例。

在复杂的 HTTP 请求场景中，标准的 requests 使用往往不够灵活，爬虫需要结合代理、会话控制、限流等高级技巧来更好地适应不同网站的反爬限制。 本文将针对三种典型的复杂 HTTP 请求场景。

数据的实时性和获取速度是其核心价值所在。对于体育赛事爱好者、数据分析师和投注行业而言，能否快速、稳定地抓取到实时比赛信息显得尤为重要。特别是在五大足球联赛中，能够在比赛进行时获得比分、控球率等实时数据

通过定时触发数据采集任务，我们可以实时获取纳斯达克股市的开盘数据。同时，为了提高爬虫的采集效率与稳定性，本文还将结合代理 IP 技术、多线程技术以及其他一些优化手段进行详细介绍。

本文将以Python为工具，结合代理IP、多线程等技术，构建一个高效的JSON数据抓取与处理管道。示例代码中，我们将使用来自爬虫代理的IP代理服务，并模拟真实用户行为来抓取电商网站数据。

本文将深入探讨如何设计针对动态网站的爬虫，并以采集 WIPO Brand Database 中的专利和技术信息为实例，展示如何使用代理 IP 技术、解决 JavaScript 渲染问题，并进行数据归类