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网络技术
亿牛云爬虫专家
创建于2023-02-22
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Parsel vs BeautifulSoup:从性能到用法的全方位对决
本文对比了 Parsel 与 BeautifulSoup 两种常用 Python HTML 解析库在性能、用法、易用性和生态上的差异。通过在财富吧的实战案例,演示如何配置爬虫代理 IP以及抓取
如何用Pyppeteer打造高并发无头浏览器采集方案
讲解如何在 Python 中打造一个可配置代理的高效采集方案,以采集 Amazon 今日特价商品并分析优惠价格与评分。文章代码示例中集成了爬虫代理,并附有详尽注释,帮助读者快速上手。
智能限速算法:基于强化学习的动态请求间隔控制
在爬取抖音精选视频标题与评论的过程中,频繁的固定速率请求往往导致 IP 被封禁或返回 429 限速错误,为此我们引入了基于强化学习的动态请求间隔控制算法,通过智能地调整请求间隔来在最大化吞吐量
QUIC协议优化:HTTP/3环境下的超高速异步抓取方案
随着 QUIC 和 HTTP/3 的普及,基于 UDP 的连接复用与内置加密带来了远超 HTTP/2 的性能提升。本文以爬取知乎热榜数据为目标,提出一种基于HTTPX+aioquic的异步抓取方案
视觉爬虫开发:通过Puppeteer截图+CV定位动态元素坐标
通过 Puppeteer 截图 + CV 定位动态元素坐标的速查指南,帮助你Puppeteer 结合 OpenCV 实现视频截图与评论采集的核心思路与代码示例。文章分为四大部分并集成爬虫代理设置。
动态渲染页面智能嗅探:机器学习判定AJAX加载触发条件
本文提出了一种基于机器学习的智能嗅探机制,革新性地应用于自动判定动态渲染页面中AJAX加载的最佳触发时机。为微博热搜等动态网页的内容快速呈现提供了有力技术支持,同时也实现快速传播与信息获取新的技术路径
深度学习在DOM解析中的应用:自动识别页面关键内容区块
摘要 本文介绍了如何在爬取东方财富吧,利用深度学习模型对 DOM 树中的内容区块进行自动识别和过滤,文章聚焦爬虫整体性能瓶颈,通过指标对比、优化策略、压测数据及改进结果。
GraphQL接口采集:自动化发现和提取隐藏数据字段
本文将围绕GraphQL接口采集*展开,重点介绍如何自动化发现和提取隐藏数据字段,使用 requests、Session构造 GraphQL 请求,配合爬虫代理实现对 Yelp 商家信息的精准抓取。
移动端数据抓取:Android App的TLS流量解密方案
Android应用程序(App)通过加密的TLS协议保护其与服务器之间的通信,增加了数据采集的难度。本文将以知乎App为例,演示如何通过TLS流量解密技术抓取其热榜数据。
容器化爬虫部署:基于K8s的任务调度与自动扩缩容设计
本篇文章比较了两种基于 Kubernetes 的容器化爬虫调度与扩缩容方案,文章从调度灵活性、扩缩容粒度、实现难度、成本效率和生态成熟度五个维度进行对比,并给出完整的 YAML+Python 对比示例
云函数采集架构:Serverless模式下的动态IP与冷启动优化
在 Serverless 架构中使用云函数进行网页数据采集,不仅能大幅降低运维成本,还能根据任务负载动态扩展。下面将通过一个问题的案例,分享如何利用代理 IP 技术以及一系列优化措施实现采集任务。
浏览器自动化检测对抗:修改navigator.webdriver属性的底层实现
在使用 Selenium 或 Playwright 等浏览器自动化工具爬取数据时,经常会遇到「被检测」问题,尤其像 Amazon 这样反爬策略严密的网站。本文将实现能顺利爬取 Amazon 网站的程序
Playwright多语言生态:跨Python/Java/.NET的统一采集方案
Playwright 不只是一个浏览器自动化工具,是现代爬虫跨语言演化的关键节点。无论你是Python开发者、Java架构师还是.NET工程师,Playwright都能帮你构建出统一、高效的爬虫系统
轻量级爬虫框架Feapder入门:快速搭建企业级数据管道
本文详细介绍了如何利用 Feapder 爬虫框架快速搭建企业级数据管道,通过配置代理 IP、Cookie 和 User-Agent,实现对豆瓣电影数据的采集。帮助你在实际开发过程中规避常见问题。
Pyppeteer实战:基于Python的无头浏览器控制新选择
本文将带大家走进 Pyppeteer 的世界,通过实战案例对接目标网站 小红书 的热点推荐信息(包括标题、内容和评论),并详细讲解如何利用爬虫代理实现 IP 代理防封等爬虫策略
数据应用:从采集到分析 —— 构建端到端数据管道
项目目标是采集亚洲航空(AirAsia)官网上的航班信息,包括特价机票、航班时间、价格等数据。通过查阅相关资料,我们决定引入代理IP技术。爬虫在成功访问后,通过解析 HTML 结构提取航班特价票
探讨 AI 驱动自适应数据采集技术
在当前互联网环境下,网页结构不断变化、反爬机制层出不穷,传统数据采集技术面临巨大挑战。本文将探讨如何利用 AI 算法驱动的自适应数据采集来应对动态页面的变更
数据采集监控与告警:错误重试、日志分析与自动化运维
数据采集系统必须具备错误重试、日志分析和自动化告警等功能,才能及时响应异常,保证数据采集的连续性与准确性。随着反爬技术不断升级及大数据技术的进步,自动化运维将成为未来数据采集系统的标配
Headless Chrome 优化:减少内存占用与提速技巧
在当今数据驱动的时代,爬虫技术在各行各业扮演着重要角色。本文将深度剖析 Headless Chrome 的优化方案,重点探讨如何利用代理 IP、Cookie等设置实现整体提速
数据抓取的缓存策略:减少重复请求与资源消耗
本教程将深入探讨如何通过结合代理IP技术(以爬虫代理为例)、Cookie和User-Agent设置,来优化爬虫的效率和稳定性。我们将通过一步步的示例代码,展示如何高效地抓取知乎上的相关文章内容。
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