技术干货——数据库

本文详细分析了GaussDB (for MySQL) 在不同层级的流控机制，包括反馈式流控在存储层和计算层的策略和流程，以及计算节点的主动平滑流控的方案。

本文对社区MySQL5.7 到8.0 演进过程中数据字典DD的重构（缓存，持久化），Atomic DDL的关键实现进行了分析。

当多个引擎/节点同时访问和修改数据时，如何保证数据在各个引擎/节点之间的一致性成为了一项挑战。本文将深入探讨MySQL集群在保持数据一致性的解决方案。

GaussDB(for MySQL)通过自研并行查询(PQ)和计算下推(NDP)特性，解决了大表COUNT慢的问题，典型场景下，相比MySQL并行扫描主键性能可提升超过80倍。

本文分享自华为云社区《GaussDB(for MySQL)创新特性：灵活多维的二级分区表策略》，通过灵活定义分区策略和数据划分方式，可以实现数据的按需存储和查询，提高数据处理效率和分析能力。

MySQL 8.0中的数据字典，通过对两级缓存的逐级访问，以及精妙的对缓存未命中情况的处理方式，有效的加速了在不同场景下数据库对DD的访问速度，显著的提升了数据库访问元数据信息的效率。

本文介绍了索引合并（Index Merge）包含的三种类型，即交集(intersection)、并集(union)和排序并集(sort-union)，以及索引合并的实现原理、场景约束与通过案例验证..

面向物联网和大规模运维场景，时序数据库的存储、分析一体化方案具有极大的优势，openGemini在指标管理和多维度聚合方面都显示出卓越的性能。

本文从一个案例出发梳理了MySQL派生表合并优化的流程实现和优化原理，并对优化前后同一条SQL语句在代码层面的类实例映射关系进行了对比。

本文分享自华为云社区《公式中获灵感，这群研究生在云上攻克铝电解能耗难题》，青年开发者“铝”海破浪，未来可期。

TopSQL是GaussDB（DWS）数据库中内置的一款功能十分强大的性能分析工具。本文主要介绍TopSQL的基本原理、能力及典型应用场景，并讲解如何使用好TopSQL这把运维利刃。

GaussDB(DWS)成功将Greenplum上数万个数据模型、数万个代码脚本、数百万行代码全部迁移至安全可控的数据仓库平台。

在数据库世界里，查询重写是提升性能的关键环节。WeTune作为一款革命性工具，能自动发现新重写规则，打破现有系统依赖人工发现重写规则的局限，大幅提升数据库查询性能。

本文简要说明了以Shared Nothing为代表的节点间并行处理技术，以及SMP节点内并行处理技术和它们在开源数据库中的应用。

华为云内存加速的“全自动主动缓存方案”，可通过界面可视化配置，支持用户将MySQL表数据映射为GeminiDB中的Hash等结构，同时还支持数据过滤及过期等功能，配置完成后即可实现自动同步...

MySQL 8.0新设计实现的数据字典，解决了之前版本的数据字典冗余，DDL原子性、crash safe等问题。

本文分享自华为云社区《【GaussTech速递】技术解读之GaussDB多租技术》，本文将对GaussDB数据库内核集中式场景下提供的多租技术进行重点介绍。

继ICDE 17篇论文入选后，华为多篇论文再次入选SIGMOD 2024， 顶会入选论文已超过100篇。

当前GaussDB(for MySQL)的Purge优化功能，通过任务流水线化、线程优先级调整、二次分发等手段，避免数据库undo log堆积，极大提升Purge的性能，大幅改善用户体验。

GaussDB作为企业级的数据库，经过了多年的技术发展，具备丰富的技术特性，使用LLVM技术后提升了系统的查询性能，使得开发者在OLAP和OLTP多场景中均受益。