数据科学

xgboost 是指extreme gradient boosting。boosting的思想就是指利用一系列弱模型达到较强的效果。具体到xgboost算法，每个弱模型是一个决策树，然后依次生成，第一

维特比算法 背景 首先介绍HMM，隐马尔可夫模型。 HMM是指状态$S$随时间$t$不断转移，转移过程满足马尔科夫性$P(S_{t+1}|S_t)=P(S_{t+1}|S_t, S_{t-1}...)