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FAQ 常见问题回答 部署&开发遇到的常见问题 1. Apollo是什么？ Apollo（阿波罗）是一款可靠的分布式配置管理中心，能够集中化管理应用的不同环境、不同集群的配置

【场景】业务服务稳定性保障，流量治理(流量控制、限流、熔断降级、系统负载保护)。 业务研发希望，通过Sentinel提供的流控防护能力，保障业务核心服务的稳定性。

1.指标度量遥测数据准确、多维度和可观测 2.统一管控台入口(SLS日志查询，OpenTelemetry/SkyWalking，Grafana) Trace、Metric、Log (链路、指标、日志)

针对资源位、评价等静态信息在xx点高峰时进行缓存，达到降低请求峰值的目标。 在成本预算控制下，云资源成本和WAF都受限于请求峰值。 出于业务和数据安全考虑，公司希望接入阿里云的WAF，但一年价格和成本

围绕度量遥测数据构建可视化产品，看板与监控告警。 【目标】 提升服务稳定性 提高资源利用率，降低云成本(降本) 业务梳理与架构治理 度量维度

分布式链路追踪系统历史 Dapper，大规模分布式系统的跟踪系统 大规模分布式系统的跟踪系统：Dapper设计给我们的启示 阿里巴巴鹰眼技术解密 京东云分布式链路追踪在金融场景的最佳实践

SkyWalking通过字节码增强技术实现，结合依赖注入和控制反转思想，以SkyWalking方式将追踪身份traceId编织到链路追踪上下文TraceContext中。 是不是很有趣，很有意思！！！

消息中间件就采用的漏桶限流的思想。能看出作者有深入思考与沉淀 令牌桶算法、消息队列，业务使用 消息队列与漏桶算法的主要区别： 1.容量资源：消息队列，存储容量足够大 2.时效：消息队列，异步处理

Peter Bourgon 撰写了总结文章《Metrics, Tracing, and Logging》系统地阐述了这三者的定义、特征，以及它们之间的关系与差异。文中将可观测性问题映射到了如何处理指标

Docker客户端的命令实践 The base command for the Docker CLI.