背景
静态信息：非实时有状态的数据
团课每天11点抢课，类似整点活动秒杀业务场景。 针对资源位、评价等静态信息在xx点高峰时进行缓存，达到降低请求量和请求峰值的目标。 在成本预算控制下，云资源成本和WAF都受限于请求峰值。 出于业务和数据安全考虑，公司希望接入阿里云的WAF，但一年价格和成本较高。
目标
APP本地缓存/前置缓存
- 基于后端接口缓存配置响应，在APP端侧缓存接口的响应内容；
- 【降本】从APP端侧降低接口的请求量，顺势减少容器等弹性资源成本，顺势降低使用WAF的成本；
- 【缓存效果】缓存命中率，与业务特征、用户的操作行为有关
- 【缓存对象】服务端可降级的接口
客户端缓存方案
Content-Type: text/html; charset=utf-8
Cache-Control: max-age=300, private
1.缓存规则
客户端HTTP三方框架实现Cache-Control相关逻辑，并且根据参数内存缓存。
- 内存缓存机制，(安卓
OkHttp是只能用磁盘缓存+内存缓存) - 添加一个feature-整体开关整个缓存方案
2.缓存标识
缓存标识 == 接口签名
缓存标识由请求全路径+参数的哈希值
后端接口缓存配置方案
接口缓存策略配置
- 通过接口路径维度配置
- 配置项: 缓存生效时间区间+持续时间
- 缓存生效时间区间: [startTime, endTime], 每天重复
- 持续时间: durationTime, 5m/5s
- 最大值是5m，防止配置错误，影响业务
- 生效状态开关
接口路径: com.xxx.cms.api.front.AdvertiseConfigFrontService/getAdvertiseConfigNew
接口缓存配置落地页
前后端交互路径
接口签名=path+hash(所有参数)
Action
- 全局开关控制
- 梳理清楚所有缓存的实操点，如用户登出
- 预演验证
- 重复的用户占比30%，统计重复请求的占比
- 团课详情页，精选评价和cms接口可缓存
缓存对象
【缓存对象】服务端可降级的接口
11点整的1秒峰值>3000+
每天峰值：2024-06-13 11:00:00 ~ 2024-06-13 11:00:01
根据业务日志分析业务请求特征
# 2024-06-13 **11:00:00** ~ 2024-06-13 **11:00:01**
* and header.lk-appv : "6.1.0" and api : "/com.xxx.cms.api.front.AdvertiseConfigFrontService/getAdvertiseConfigNew" and ("gcCoursedetailsbooks" or "gcFloat") | select count( distinct "header.X-devid" )
* and api : "/com.xxx.cms.api.front.AdvertiseConfigFrontService/getAdvertiseConfigNew" and ("gcCoursedetailsbooks" or "gcFloat")
* and api : "/com.xxx.cms.api.front.AdvertiseConfigFrontService/getAdvertiseConfigNew"
2024-06-13 10:58:00 ~ 2024-06-13 11:02:00
日志条数：73,578
设备数：5870
实战案例
生产环境实战
设备数 == 人数
整体效果
粗略估算，每年为公司的云资源成本整体节省至少20万。
【缓存效果】11点整的1秒峰值，请求量下降了约x.x万，整体下降了20%。
【缓存效果】生效期间，请求量下降了x.x万+，整体下降了70-80%。(本地缓存命中率)
用户端获取广告位
【缓存效果】11点整的1秒峰值，请求量下降了xx00+，整体下降了80%。
【缓存效果】生效期间，请求量下降了x.x万+，整体下降了80%。
获取当前教练的企业微信二维码
【缓存效果】11点整的1秒峰值，请求量下降了xx00+，整体下降了90%。
【缓存效果】生效期间，请求量下降了x.x万+，整体下降了75+%。
精选评价
【缓存效果】11点整的1秒峰值，请求量下降了xx00+，整体下降了75%。
【缓存效果】生效期间，请求量下降了x.x万+，整体下降了70%。
