专业探索

背景 从工业革命之前一个世纪开始一直到二战之前，科学基础是以牛顿力学为代表的经典物理学，相应的方法论是机械论。到二战后的信息时代，方法论则是变为：控制论、信息论、系统论。 机械论 在西方的思想史下，牛

2024年不动声色的已经开始了，今年的Flag立完后，好像找不到往年的那种激动和憧憬。时间就这样静静的流过，自己的工作、学习和生活都如旧地进行着，按照每年的规划，按照正常的节奏，按照习惯的方式，一切都

在南京这熟悉又陌生的城市，不知不觉间已度过半生。熟悉源自于已安家，已步入稳定的生活；陌生源自于周边并无亲近的朋友，以及舒心的环境。 时光流逝，2023年又接近尾声了。这两年，在掘金的写作过程中。从一开

从Docker到Kubernetes，再结合云计算的推广，各公司的应用服务，现在基本都使用Kubernetes进行部署和管理了。 现在从事后端开发的同学，无论在工作中，还是去面试，Docker镜像和K

写在开头 作为一个一线的基层管理者，我带领着一个5-8人的小团队。保障产品的稳定性和需求迭代的效率，成为了我的工作日常。同时，对下要管理好团队的发展和团队成员能力的提升，对上要确保团队目标的达成及效果

初出茅庐 2013年的后端技术领域沉寂已久，曾经被人们寄予厚望的云计算技术，已经从当初虚无缥缈的概念锐变成了虚拟机和账单。相比于如日中天的AWS和盛极一时的OpenStack，以 Cloud Foun

提高运行效率 当前的系统机器，不管是公有云，还是私有的物理机，配置基本都支持多核CPU和较大的内存。为了充分利用机器的资源，需要尽量利用多线程的并发能力，提高系统的运行效率。 线程的并发执行和共享进程

把错误关在笼子里 人人都会犯错误，还重复犯，还不能批评，这怎么能编写出优秀的代码呢？换句话说就是，我们怎么样才会少犯错误呢？ 提高程序员的修养，是一个永不过时的课题。从别人的失败和自己的失败中学习、积

保障业务的 7*24 小时不间断服务并不容易，它需要基础架构、中间件、SRE工作平台等多个层次、工种之间的紧密配合。 客户支持 就算线上系统没有问题，我们的用户仍然会遇到各种麻烦。所以大部分公司都会成

每个项目的生命周期，基本都大同小异。从项目立项，产品方案澄清，技术方案设计，开发落地，测试验证，上线灰度，效果复盘，持续改进，有大的改进项再重复一遍前面的过程。 如果我们完成了一个项目，作为一个项目负

一、故障域总览 我们通过服务的监控和告警，来保障线上业务持续稳定运行。但是，不管我们如何小心谨慎，故障仍然会不可避免地发生。而且不是所有的故障都会影响用户，一些局部的故障如果处理得当，对用户并不会产生

服务治理目标 对于任何一个产品或者产品里面的某项功能来说，把东西开发出来只是一个开始，而这个产品或者功能被下线或者去除之前，都会有一个很长的维护期。 对于这个示意图，核心有两点关键： 开发阶段的成本是

我在哪 对我们来说，在地球上确定一个特定地点并告诉他人位置所在，可谓困难重重。这是因为我们今天所使用的原始路线图是为了满足邮递员工作的具体需求而设计的。我们每个国家的主要通信系统，即原始国家网络，专为

背景 在信息科技高度发展的今天，我们随时随地都可以接触到由程序驱动的智能电子设备，包括手机（如 huawei、iPhone、oppo、vivo）、平板电脑（如 iPad）、手表（如 iWatch、小天

编程的本质 Programs = Algorithms + Data Structures Algorithm = Logic + Control 第一个表达式倾向于数据结构和算法，如果数据结构设计得

一、Decorator 编程范式 1.1、Python Decorator Python 的 Decorator 在使用上和 Java 的 Annotation（以及 C# 的 Attribute）很

来源 编程范式的英语是 Programming Paradigm，范即模范之意，范式即模式、方法，是一类典型的编程风格，是指从事软件工程的一类典型的风格（可以对照“方法学”一词）。 编程语言发展到今天

不管是哪一门语言，并发都是程序员们最为头疼的部分。同样，对于一个软件而言也是这样，你可以很快增删改查做出一个秒杀系统，但是要让它支持高并发访问就没那么容易了。比如说： 如何让系统面对百万级的请求流量不

一、地图在出行领域的应用场景 发单：解决三个点的问题。乘客的定位点、上车点、下车点。 派单：计算车辆到乘客之间的距离成本、时间成本。 接驾： 接驾司乘同显的问题，乘客侧接驾时间和路径的规划。 送驾：解

简介 「马尔可夫模型」是指基于马尔可夫性质的模型，其假设一个给定过程的未来状态仅取决于当前状态。根据系统状态是否完全可被观测以及系统是自动的还是受控的，可以将常见的马尔可夫模型分成四种：马尔可夫链、隐