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JAVA与小黑
Derek_Smart
创建于2023-01-11
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基于Redission高级应用23-掌握RScript原理及工具类实战
`RScript` 是 Redisson 提供的一个 Java 类,用于在 Redis 服务器上执行 Lua 脚本。Lua 脚本在 Redis 中以原子方式执行,
Redis 部署模式深度解析:单机、主从复制、哨兵与集群模式探讨
本文全面分析了 Redis 的四种主要部署模式:单机模式、主从复制模式、哨兵模式和集群模式。通过对每种模式的原理、配置过程、优缺点以及适用场景的深入探讨,旨在为读者提供一个清晰的理解框架。
基于Redission高级应用22-基于RAtomicLong原理及封装的工具类
`RAtomicLong` 的实现依赖于 Redis 提供的原子操作,如 `INCR`, `DECR`, `GETSET` 等命令,以及 Lua 脚本来执行复合操作
深入解析与优化:MySQL 慢查询日志的设置与分析
通过修改配置文件或执行 SQL 语句来启用和配置慢查询日志,包括如何设置慢查询阈值和日志文件路径等。展示了使用 `mysqldumpslow` 命令和常用的 Linux 文本处理工具对慢查询快速分析
优化电梯调度5:Java多线程与目的地调度算法的融合
目的地调度算法(Destination Dispatch Algorithm)是一种高级电梯调度实现技术,根据输入的目的地楼层信息来优化电梯的分配和运行路线。
基于Redission高级应用21-RScheduledExecutorService 分布式任务执行的解决方案
DistributedScheduledExecutorTool 是一个基于RScheduledExecutorService的封装工具,它简化了任务调度的过程,同时增加了重试逻辑和任务监听功能。
Spring Boot 与 Seata:深入理解与实践四大分布式事务模式
在 Spring Boot 应用中实践 Seata 的四大分布式事务模式。文章通过清晰的步骤和示例代码,展示了如何配置和使用这些模式来管理跨服务的事务,确保数据的一致性和系统的稳健性。
微服务事务管理艺术:Spring Boot 集成 Seata 深度指南
探索了微服务事务管理的复杂性,并提供了一个清晰的解决方案:集成 Seata 到 Spring Boot 应用。文章详细介绍了 Seata 的工作原理,包括其如何通过拦截数据库操作来管理分布式事务。
Seata 分布式事务深度解析:AT、TCC、SAGA与XA模式比较及应用场景
AT模式无侵入性和易用性适简单CRUD;TCC模式在可补偿业务操作中展现出其逻辑的灵活性;SAGA模式优化了长期运行事务的处理,提高了系统的并发性能;而XA模式则提供了遵遵循标准协议的强一致性事务管理
探索分布式事务:原理、应用场景与中间件解决方案
分布式事务的原理是确保在分布式系统中,多个独立的数据源或服务参与的事务要么全部成功,要么全部失败,以此来维护跨系统的数据一致性。其包含 事务的分布式特性 原子性 一致性 隔离性 持久性。
优化电梯调度4:基于最短路径算法
基于最短路径算法的电梯调度方法提供了一种优化传统电梯系统的可能性。通过利用图论和计算机算法,我们可以设计出能够快速响应请求并降低等待时间的电梯调度系统。
深入理解Java虚拟机(JVM)的运行原理与架构组件
JVM作为运行Java字节码的抽象计算机,通过其核心组件—类加载器、运行时数据区、执行引擎和垃圾收集器—实现了从代码编译到程序执行的全过程管理。
优化电梯调度3:基于最短寻求时间
最短路径算法通常用于图论中找到两个节点之间的最短路径。在电梯算法的上下文中,可以将最短路径算法的概念应用于找到最有效的方式来处理一系列电梯呼叫请求,以便最小化等待时间和行程时间.
最全版-数据库索引失效原因及解决方案
数据库索引是用于加速数据检索的数据结构,但在某些情况下,索引可能不会被数据库查询优化器使用,从而导致索引失效。解决索引失效的问题通常需要对查询进行优化、调整索引设计、更新统计信息、进行数据库维护等综合
优化电梯调度2:从优先级调度到流量预测的全方位解决方案
引入了一个基于优先级的队列系统,使得电梯能够根据不同请求的紧急程度进行响应.为了管理多部电梯并实现它们之间的协同工作,设计了 `ElevatorController`。
优化电梯调度1:实现高效优先级队列算法
今天早上上班时候,等电梯等了快十分钟,故此猜想这个电梯运行的算法到底是啥,坐下来慢慢想想。 随着高层建筑的增多,电梯作为连接各层的重要交通工具,其调度系统的效率直接影响到人们的日常
构建卓越:深入解析Java中的Builder模式与灵活对象创建
`Builder<T>` 类是一个通用的构建器(Builder)类,用于灵活地构造和配置任意类型 `T` 的对象实例。它采用了一种流式接口和链式调用的方法来简化对象的创建和设置过程。
探索Java深拷贝:从基础到高效实现
探索Java深拷贝:从基础到高效实现在Java中,深拷贝是创建对象副本的过程,同时复制其所有嵌套对象和引用类型的字段。正确实现深拷贝对于确保数据一致性和避免副作用至关重要。
MongoDB 原理及结合Spring Boot与优化
Spring Boot与MongoDB的结合主要是通过 Spring Data MongoDB 来实现的,其提供了一个基于 Spring框架的方式来操作MongoDB 数据库。
100道Kafka经典面试题
本文适用于面试官也同样适用于面试者掌握kafka.关于Kafka的问题通常旨在评估候选人对Kafka架构、工作原理、使用场景以及性能调优等方面的理解。
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