JAVA与小黑

AT模式无侵入性和易用性适简单CRUD；TCC模式在可补偿业务操作中展现出其逻辑的灵活性；SAGA模式优化了长期运行事务的处理，提高了系统的并发性能；而XA模式则提供了遵遵循标准协议的强一致性事务管理

分布式事务的原理是确保在分布式系统中，多个独立的数据源或服务参与的事务要么全部成功，要么全部失败，以此来维护跨系统的数据一致性。其包含 事务的分布式特性 原子性 一致性 隔离性 持久性。

基于最短路径算法的电梯调度方法提供了一种优化传统电梯系统的可能性。通过利用图论和计算机算法，我们可以设计出能够快速响应请求并降低等待时间的电梯调度系统。

JVM作为运行Java字节码的抽象计算机，通过其核心组件—类加载器、运行时数据区、执行引擎和垃圾收集器—实现了从代码编译到程序执行的全过程管理。

最短路径算法通常用于图论中找到两个节点之间的最短路径。在电梯算法的上下文中，可以将最短路径算法的概念应用于找到最有效的方式来处理一系列电梯呼叫请求，以便最小化等待时间和行程时间.

数据库索引是用于加速数据检索的数据结构，但在某些情况下，索引可能不会被数据库查询优化器使用，从而导致索引失效。解决索引失效的问题通常需要对查询进行优化、调整索引设计、更新统计信息、进行数据库维护等综合

引入了一个基于优先级的队列系统，使得电梯能够根据不同请求的紧急程度进行响应.为了管理多部电梯并实现它们之间的协同工作，设计了 `ElevatorController`。

今天早上上班时候，等电梯等了快十分钟，故此猜想这个电梯运行的算法到底是啥，坐下来慢慢想想。 随着高层建筑的增多，电梯作为连接各层的重要交通工具，其调度系统的效率直接影响到人们的日常

`Builder<T>` 类是一个通用的构建器（Builder）类，用于灵活地构造和配置任意类型 `T` 的对象实例。它采用了一种流式接口和链式调用的方法来简化对象的创建和设置过程。

探索Java深拷贝：从基础到高效实现在Java中，深拷贝是创建对象副本的过程，同时复制其所有嵌套对象和引用类型的字段。正确实现深拷贝对于确保数据一致性和避免副作用至关重要。

Spring Boot与MongoDB的结合主要是通过 Spring Data MongoDB 来实现的，其提供了一个基于 Spring框架的方式来操作MongoDB 数据库。

本文适用于面试官也同样适用于面试者掌握kafka.关于Kafka的问题通常旨在评估候选人对Kafka架构、工作原理、使用场景以及性能调优等方面的理解。

`TransactionSynchronizationAdapter` 实现了 `TransactionSynchronization` 接口，提供了一种方便的方式来使用事务同步回调。

中值滤波是一种非线性数字滤波技术，常用于图像处理领域， 特别是用于去除图像中的椒盐噪声（salt-and-pepper noise）。 它的基本原理是用图像中某个像素周围邻域内的中值来代替该像素的值。

Kafka是一个分布式流处理平台，专为高吞吐量、可扩展性和持久性而设计，支持发布-订阅和消息队列模式，允许实时处理大规模数据流，通过Topic组织消息，支持数据的分区和复制，确保了消息的可靠性和顺序性

Redisson 提供的 `RRateLimiter` 是一个分布式限流器，它使用 Redis 作为后端存储来保持限流状态，这允许跨多个应用实例共享限流配置和状态。可以用来实现自适应限流器。

RMultimap 是 Redisson 实现的一种分布式数据结构，它类似于 Java 中的 Multimap。在 Multimap 中，一个键可以映射到多个值，即一个键关联一个值的集合。

RLiveObjectRLiveObject 是一种 ORM（对象关系映射）框架。RLiveObject 允许将 Java 普通对象（POJO）映射到 Redis 数据结构中。

限流是一种重要的系统保护措施，它可以避免系统过载，确保服务的可用性和稳定性。限流算法主要用于控制系统的流量，以避免过载。本文大致统计各类限流算法。

滑动窗口算法限流的原理基于一个持续移动的时间窗口，用于平滑地限制进入系统的请求速率。这种算法允许在任意时间段内统计请求的数量，而不是仅在固定的时间窗口内进行计数。