JAVA与小黑

固定窗口算法:使用 Redis 的 `INCR` 命令来原子性地增加计数器的值，并在同一操作中检查是否超过了限流阈值。更加优质的选择可使用 Lua 脚本来确保整个判断和增加的过程是原子性。

令牌（token）以固定速率放入桶中，每个请求需要消耗一个令牌才能被处理，如果桶中有足够的令牌，请求立即被处理；如果没有，请求可以等待令牌或被拒绝。允许突发流量直到令牌耗尽，然后恢复到固定速率。

高斯滤波是一种图像处理技术，用于减少图像中的噪声并平滑图像。其原理基于高斯函数，这是一个在自然界中广泛存在的统计分布，也是最常用的平滑滤波器之一。

`RBatch` 的工作原理主要基于两种 Redis 提供的特性：`PIPELINING` 和 `TRANSACTIONS`。

`RTimeSeries` 利用 Redis 的有序集合sorted sets来维护时间序列数据，时间戳作为分数score而数据点的值则作为成员member存储。快速检索特定时间范围内的数据点。

Motan 是一个由微博开源的远程过程调用（RPC）框架，它旨在提供简单、高性能和易扩展的RPC解决方案。它主要用于构建大规模的分布式系统，支持服务治理、负载均衡、故障转移等特性

WebSocket 协议提供了一种在客户端和服务器之间进行全双工通信的机制，这意味着客户端和服务器可以在任何时候互相发送消息，而不需要预先建立请求

Nginx实现限流主要依赖于其内置的模块，ngx_http_limit_req_module和 ngx_http_limit_conn_module，这些模块提供了基于固定窗口算法和漏桶算法的限流功能

Redis 的 `HyperLogLog` 通过使用概率算法和哈希函数，以及一组固定数量的寄存器来有效地估算基数，而不需要存储数据集中的实际元素。这使得它能够在保持较低内存占用的同时处理大量数据。

DistributedReadWriteLockHelper 是一个围绕 RReadWriteLock 提供的辅助工具，简化分布式锁的管理，而RReadWriteLock 提供分布式读写锁的核心功能。

RLock（可重入锁）是一种同步机制，用于确保多个线程不会同时执行特定的代码段。它允许同一个线程多次获得锁，避免了自身产生死锁。在分布式系统中， 可以实现跨多个节点的锁定，常用协调分布式环境资源访问。

RTopic 是 Redisson 提供的一个 Java 对象，它实现了发布/订阅 (pub/sub) 模式，基于 Redis 的 PUBLISH 和 SUBSCRIBE 命令。

Canal 通过模拟 MySQL Slave 的协议，连接到 MySQL Master 服务器，实时地读取并解析 Binlog 日志，然后将数据变更推送给订阅者。

使用分布式锁来确保在更新缓存时，只有一个进程/线程可以操作缓存，从而避免并发写入导致的数据不一致问题。使用缓存标记来指示缓存的状态，确保在更新数据时，可以先使缓存无效，然后再进行缓存更新操作。

`RSet` 的原理是将 Java Set 接口的操作映射到 Redis 的 set 数据结构的命令。Redis 提供了一系列操作 set 的命令.

`RMap` 内部使用 Redis 的哈希（hash）数据类型来存储键值对。Redis 哈希是一个键值对集合，是存储对象属性的理想选择。本文对Rmap进行进一步发封装生成了对应的工具类。

RabbitMQ :消息代理队列服务器,用于分布式系统异步传递消息。支持多种消息协议，主要是 AMQP（高级消息队列协议）Spring Boot 为 RabbitMQ 提供了自动配置和简化的操作模型.

Spring 和 MyBatis 的结合使得 Java 应用的数据库操作变得既简洁又强大，允许开发者专注于业务逻辑，同时确保了应用的可扩展性和可维护性。

`SqlSessionFactoryBuilder`、`SqlSessionFactory` 和 `SqlSession` 的设计和实现体现了 MyBatis 的核心原则：保持简单和灵活性。

RQueue/RDeque 实现原理Redisson 的 RQueue 和 RDeque 是基于 Redis 的列表（list）数据结构实现的分布式 Java 队列和双端队列（deque）