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JAVA与小黑
Derek_Smart
创建于2023-01-11
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Java中的多类型参数任务执行:CallableWithMultiParams与SafeExecutor的设计与应用
`CallableWithMultiParams` 是一个泛型函数式接口,表示一个带有多个不同类型参数并返回结果的任务。
高效的Java任务执行:SafeExecutor工具类的设计理念与应用
`SafeExecutor`框架简化现代软件开发中的异常处理与任务执行,支持同步异步任务。配套`VoidCallable`与`CallableWithParams`接口,增强代码可读性、维护性和灵活性
Java 死锁的四大原因详解及代码实现
固定锁顺序:统一锁的获取顺序,避免循环等待。 减少锁粒度:使用细粒度锁或非阻塞数据结构 开放调用:不在同步块内调用外部方法。 超时机制:通过tryLock或Semaphore设置超时,避免无限等待。
克服 Java 枚举陷阱:线程池队列共享问题的解决之道
在多线程开发中,队列共享问题可能导致任务混乱、任务丢失以及线程池隔离性丧失。Java 的枚举是单例的。每个枚举常量在 JVM 的生命周期中只会被实例化一次。
深入探究Spring框架的守门者:精通过滤器与拦截器的策略与实践
深入探讨Spring框架中过滤器与拦截器的作用、差异与协同机制。我们将分析这两种组件如何作为请求处理的守门者,提供安全保障、数据预处理和响应增强等功能。
函数式编程实战:打造高效RpcRetryUtils重试工具
RpcRetryUtils工具类采用函数式编程风格,通过高阶函数和不可变数据结构来定义重试逻辑,使得重试策略既灵活又易于维护.为了提高系统的鲁棒性,一个有效的解决方案是实现RPC调用的重试机制。
函数式编程艺术:构建高效的FunctionalUtils工具类
构建`FunctionalUtils`工具类,用于简化Java代码并提升性能。将讲解如何实现异步操作、事务控制等高级功能,使代码更加简洁、可维护。
真实案例:多线程并发之Remove引发的通宵
探讨Java多线程并发环境下的锁移除问题。详细介绍了如何通过引用计数安全地管理和优化锁对象,避免了因直接移除锁导致的线程阻塞。
消息队列对决:Kafka vs RocketMQ 的终极比较
Kafka以高吞吐、可扩展性强而著称,适合大数据场景;RocketMQ特点是稳定性、顺序消息和事务消息支持,常用于金融领域。两者各有优势,选择需根据具体需求。
实战之Spring Cache与Caffeine的整合优化高并发场景下的接口请求性能
Spring Cache与Caffeine缓存库的整合方法。通过添加依赖、开启缓存支持、配置Caffeine缓存管理器,以及使用缓存注解.后续基于Redis解决不同JVM本地缓存问题。
从 MySQL 5.7 迁移到 MySQL 8.0 的最佳实践
升级 MySQL 5.7 至 8.0 需谨慎规划。备份数据、检查兼容性,并审查新保留字、SQL 语法。了解强化的安全特性及新功能,如窗口函数、CTEs。执行升级后,全面测试并调优性能,确保平滑过渡。
深入探索Java单例模式:枚举实现的优势及应用
单例模式是软件工程中的一种常用设计模式,它确保一个类只有一个实例,并提供了一个全局访问点。在Java中,实现单例模式有多种方法,但枚举方式因其简洁性、线程安全性和抵御多种反模式攻击的能力而受到推崇。
零拷贝技术
利用操作系统提供的机制,使得数据可以直接在内核空间中传输,从而避免了用户空间和内核空间之间的数据拷贝。这样,CPU就可以从繁重的数据拷贝任务中解放出来,转而处理更多的计算任务或者服务更多的I/O请求
探索不同社区OpenJDK
Eclipse Adoptium提供Temurin,Oracle OpenJDK提供最新特性版,Amazon Corretto和Red Hat等提供长期支持。
Java并发编程面试7:Fork/Join框架-ForkJoinPool和RecursiveTask
Fork/Join框架基于“分而治之”的原则,将大任务分割成小任务,小任务可以并行执行,最后合并各个小任务的结果以产生大任务的结果。其两个主要步骤:Fork(分解)和Join(合并)。
Java并发编程面试6:原子变量: AtomicInteger, AtomicLong和AtomicReference
AtomicInteger,AtomicLong,AtomicReference提供无锁的线程安全操作,使并发编程更简单高效。利用 CAS 操作保证原子性,适合计数器、序列号生成器和安全的对象引用更新
Java并发编程面试5:锁机制-Lock、ReentrantLock和ReadWriteLock、ReentrantReadWriteLock
Lock比synchronized更灵活ReentrantLock是其实现,重入、条件变量和公平。ReadWriteLock有分离读写以提高并发,而ReentrantReadWriteLock是其实现
深入探索MySQL:覆盖索引
覆盖索引(Covering Index)是数据库索引的一个概念,指的是一个索引包含了查询所需的所有数据,因此查询操作可以直接通过索引来获取结果,而无需访问表中的数据行。
Java并发编程面试4:并发集合-ConcurrentHashMap、ConcurrentLinkedQueue和 CopyOnWriteArrayList
ConcurrentHashMap、ConcurrentLinkedQueue和CopyOnWriteArrayList是Java并发包中的线程安全集合,分别提供高效的并发访问、队列操作和读优。
Java并发编程面试3:同步工具类-Future、Semaphore、CountDownLatch、CyclicBarrier、Exchanger和Phaser
Future获取异步结果,Semaphore管理资源并发,CountDownLatch与CyclicBarrier同步线程执行,Exchanger交换线程数据,Phaser协调多阶段任务。
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