JAVA与小黑

融合Netty与Spring Integration的工业物联网网关架构，解决传统方案业务与通信层耦合度高​,协议适配成本高,海量设备管理难等痛点

YOLO11x+Python+ONNX+OpenCV+Spring Boot。基于Spring Boot的Java集成方案，为自动化流水线提供高精度目标检测支持，显著减少机械手臂运动轨迹。

`CallableWithMultiParams` 是一个泛型函数式接口，表示一个带有多个不同类型参数并返回结果的任务。

`SafeExecutor`框架简化现代软件开发中的异常处理与任务执行，支持同步异步任务。配套`VoidCallable`与`CallableWithParams`接口，增强代码可读性、维护性和灵活性

固定锁顺序：统一锁的获取顺序，避免循环等待。 减少锁粒度：使用细粒度锁或非阻塞数据结构 开放调用：不在同步块内调用外部方法。 超时机制：通过tryLock或Semaphore设置超时，避免无限等待。

在多线程开发中，队列共享问题可能导致任务混乱、任务丢失以及线程池隔离性丧失。Java 的枚举是单例的。每个枚举常量在 JVM 的生命周期中只会被实例化一次。

深入探讨Spring框架中过滤器与拦截器的作用、差异与协同机制。我们将分析这两种组件如何作为请求处理的守门者，提供安全保障、数据预处理和响应增强等功能。

RpcRetryUtils工具类采用函数式编程风格，通过高阶函数和不可变数据结构来定义重试逻辑，使得重试策略既灵活又易于维护.为了提高系统的鲁棒性，一个有效的解决方案是实现RPC调用的重试机制。

构建`FunctionalUtils`工具类，用于简化Java代码并提升性能。将讲解如何实现异步操作、事务控制等高级功能，使代码更加简洁、可维护。

探讨Java多线程并发环境下的锁移除问题。详细介绍了如何通过引用计数安全地管理和优化锁对象，避免了因直接移除锁导致的线程阻塞。

Kafka以高吞吐、可扩展性强而著称，适合大数据场景；RocketMQ特点是稳定性、顺序消息和事务消息支持，常用于金融领域。两者各有优势，选择需根据具体需求。

Spring Cache与Caffeine缓存库的整合方法。通过添加依赖、开启缓存支持、配置Caffeine缓存管理器，以及使用缓存注解.后续基于Redis解决不同JVM本地缓存问题。

升级 MySQL 5.7 至 8.0 需谨慎规划。备份数据、检查兼容性，并审查新保留字、SQL 语法。了解强化的安全特性及新功能，如窗口函数、CTEs。执行升级后，全面测试并调优性能，确保平滑过渡。

单例模式是软件工程中的一种常用设计模式，它确保一个类只有一个实例，并提供了一个全局访问点。在Java中，实现单例模式有多种方法，但枚举方式因其简洁性、线程安全性和抵御多种反模式攻击的能力而受到推崇。

利用操作系统提供的机制，使得数据可以直接在内核空间中传输，从而避免了用户空间和内核空间之间的数据拷贝。这样，CPU就可以从繁重的数据拷贝任务中解放出来，转而处理更多的计算任务或者服务更多的I/O请求

Eclipse Adoptium提供Temurin，Oracle OpenJDK提供最新特性版，Amazon Corretto和Red Hat等提供长期支持。

Fork/Join框架基于“分而治之”的原则，将大任务分割成小任务，小任务可以并行执行，最后合并各个小任务的结果以产生大任务的结果。其两个主要步骤：Fork（分解）和Join（合并）。

AtomicInteger,AtomicLong,AtomicReference提供无锁的线程安全操作，使并发编程更简单高效。利用 CAS 操作保证原子性，适合计数器、序列号生成器和安全的对象引用更新

Lock比synchronized更灵活ReentrantLock是其实现，重入、条件变量和公平。ReadWriteLock有分离读写以提高并发，而ReentrantReadWriteLock是其实现

覆盖索引（Covering Index）是数据库索引的一个概念，指的是一个索引包含了查询所需的所有数据，因此查询操作可以直接通过索引来获取结果，而无需访问表中的数据行。