JAVA与小黑

利用操作系统提供的机制，使得数据可以直接在内核空间中传输，从而避免了用户空间和内核空间之间的数据拷贝。这样，CPU就可以从繁重的数据拷贝任务中解放出来，转而处理更多的计算任务或者服务更多的I/O请求

Eclipse Adoptium提供Temurin，Oracle OpenJDK提供最新特性版，Amazon Corretto和Red Hat等提供长期支持。

Fork/Join框架基于“分而治之”的原则，将大任务分割成小任务，小任务可以并行执行，最后合并各个小任务的结果以产生大任务的结果。其两个主要步骤：Fork（分解）和Join（合并）。

AtomicInteger,AtomicLong,AtomicReference提供无锁的线程安全操作，使并发编程更简单高效。利用 CAS 操作保证原子性，适合计数器、序列号生成器和安全的对象引用更新

Lock比synchronized更灵活ReentrantLock是其实现，重入、条件变量和公平。ReadWriteLock有分离读写以提高并发，而ReentrantReadWriteLock是其实现

覆盖索引（Covering Index）是数据库索引的一个概念，指的是一个索引包含了查询所需的所有数据，因此查询操作可以直接通过索引来获取结果，而无需访问表中的数据行。

ConcurrentHashMap、ConcurrentLinkedQueue和CopyOnWriteArrayList是Java并发包中的线程安全集合，分别提供高效的并发访问、队列操作和读优。

Future获取异步结果，Semaphore管理资源并发，CountDownLatch与CyclicBarrier同步线程执行，Exchanger交换线程数据，Phaser协调多阶段任务。

解读Docker Compose 文件中服务配置： Docker UI、MySQL、ZooKeeper、Kafka、Redis 和 Elasticsearch，并提供了如何启动和停止这些服务的具体命令

学习 `Executor`接口：`Executors`工具类和`ExecutorService`接口。了解它们的设计理念、如何使用它们来创建和管理线程池，及如何通过这些工具来提高应用程序的性能和可靠性

本文是Java并发编程系列的第一篇，详细介绍了Thread类、Runnable接口和Callable接口的基础线程机制。我们将探索如何创建和管理线程，执行并发任务，并获取异步执行结果。

展示了如何通过Redis Stream发送和接收日志消息。创建了一个日志发布者服务来将日志消息添加到Redis Stream，并构建了一个日志消费者服务来读取和处理这些消息。

工具类`RedisStreamUtil`包含创建流和消费者组、向流中添加事件、从流中读取事件以及确认事件处理完成等方法。还提供了一个使用`RedisStreamUtil`的Spring服务示例。

介绍了 Redis Streams 的基本概念，包括它的持久化特性、消息唯一标识、以及消费者组的概念，这些特性使得 Redis Streams 成为构建复杂消息处理系统的理想选择。

JVM堆内存的结构，包括年轻代（由Eden区和两个Survivor区组成）和老年代，及Java 8引入的元空间。介绍垃圾回收机制，包括Minor GC、Major GC和Full GC的触发时机和过程

深入探讨 Redis 的两种主要持久化机制：RDB（Redis Database）和 AOF（Append Only File），以及它们的优缺点、配置方法和实际应用场景。

Netty 面试题通常涉及到框架的内部工作原理、性能优化、故障排除以及与其他技术的集成。 以下是一些 Netty 的面试题和详细答案

设计了一个`BaseEntity`基类，包含所有公共字段，然后通过定义一个AOP切面`FillPublicFieldsAspect`，在数据库操作执行前自动插入或更新相应字段。

定义`@Idempotent`注解，用标记需要幂等性保护接口方法。创建切面`IdempotentAspect`，该切面拦截所有带有`@Idempotent`注解的方法，并在方法执行前尝试获取一个分布锁

深入探讨了MySQL 8中各种JSON函数的使用方法，包括创建JSON对象和数组、提取和修改JSON数据、以及查询和索引JSON列。