朝九晚五

学习资料：https://bytedance.feishu.cn/file/boxcnyympwCcxRBFAHtFmCvz3Ed?office_edit=1 前端的发展历程 前端领域的浏览器 前端领

学习资料： https://bytedance.feishu.cn/file/boxcnjkfo3wWSrQvOxolDgazCQf 端侧机器学习框架：Tensorflow Lite、ML Kit、P

学习资料：https://bytedance.feishu.cn/file/boxcnj6nPJcGKAcycQ8jYmMpRpb Faas worker是一个新方向 业内产品 Fastly clou

学习资料：https://bytedance.feishu.cn/file/boxcnOTaRpcl7qZZ8Ao62Al4l9f 如何将原生应用迁移到Faas平台？ 没有代码改造 不能为了迁移而迁移

学习资料：https://bytedance.feishu.cn/file/boxcnedU0yhgmfveK4g4mRBtg2J 什么是MQ 什么是rebalance？ 原来消费者->partiti

学习资料：https://bytedance.feishu.cn/file/boxcnTZT3dY4ESt9TcWY2WOPW1d 冷启动时间优化 优化拉镜像的时间 在每个节点部署base image

学习资料：https://bytedance.feishu.cn/file/boxcns7OOo6CKIxsOSEbCM84sXg Function Runtime 函数运行时 基础镜像 + 代码加载

学习资料：https://bytedance.feishu.cn/file/boxcn6YTVMb4d4vvZ0MSEAv8kTc Serverless不是Faas Severless = faas

机器学习七个流程 sklearn功能主要分为：分类、回归、聚类、数据降维、模型选择和数据预处理。 经典分类算法：支持向量机SVM、最近邻算法、Logistic回归、随机森林、决策树、多层感知器Mult

什么是机器学习 机器学习三步骤 为什么机器学习不容易 计算机看到的世界 监督学习 —— 近乎分类 分类 回归 损失函数 非监督学习 —— 近乎聚类 k-Means K均值聚类 Hierarchical

%matplotlib是 IPython 中的一个魔法函数。为了方便大家阅读，我在这里引用相关文档： %matplotlib inline 将 matplotlib 的后端设置为“内联”后端： 使用“

seaborn是比matplotlib更高级的绘图库 color linewidth linestyle pyplot高级功能 图例和注释 显示坐标点 标题&坐标轴 一次性多条曲线 添加网格线 plt

Pandas是基于numpy构建的数据分析包 Series: 类似一维数组 print(s1.append(s2, ignore_index=True))这样可以忽略原始Series对象中的索引 Se

问：为什么需要Numpy？ Numpy最重要的特性——ndarray ：支持N维数组对象 问：python列表和ndarray最大的区别是什么？ 列表元素可以是字符串、字典、元组中的一种或多种 Num

更高效、更专业的Python代码，涉及面向对象程序设计、迭代器、生成器、文件操作、异常处理、错误调试等。 OOP（Object Oriented Programming） 程序 = 对象 + 消息传递

如何定义一个函数 传参 位置参数 关键词参数 可变参数：收集起来统一存放中以形参名为特定标识符的元组之中。 *args ： 元组 **args： 字典 默认参数： def defautFun(x, y

导入Python标准库 c/c++/java/c#都有main函数，但是python是脚本语言，解释执行，先到的代码先解释先执行，并没有统一的入口 问：如何实现导入的自定义python模块里只执行部分

数值型（number）： Python3 支持 int、float、bool、complex（复数） 。 String（字符串）：Python中的字符串用单引号 ' 或双引号 " 括起来，同时使用反斜

第一章 使用conda管理 1. 安装 下载anaconda安装的python直接可以使用conda工具 2. 创建虚拟环境 创建不同的python版本，直接写出版本号就好了，还可以同时安装想要的库。