字节端智能学习笔记

学习资料：

bytedance.feishu.cn/file/boxcnj…

1. 端侧机器学习框架：Tensorflow Lite、ML Kit、PyTorch Mobile、PyTorch Live、CoreML、NCNN、TNN、MNN、Paddle-Lite、 HiAI 、Mace
2. 下载手写数字识别/左右手识别案例 Demo，按 readme 指引搭建环境，跑通 demo
3. 华为 ML Kit demo 下载参考
4. 数据上传缓存服务

• 什么是端智能技术？

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  • 端智能案例

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• 为什么要做端智能？

  • 不足：算力、资源、功耗，端上都有不足
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• 端智能的发展历程

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• 端侧机器学习框架

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• 案例

  • 手写数字识别

    • 流程

      • 1. 训练模型

        2. 模型压缩和转换

           1. 

        3. 模型部署到服务端

           1. 

        4. 移动端推理预测

           1. 

    • github.com/ahcyd008/Di…

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• 端智能落地方案流程

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• 端智能学习路线

  • 入门

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  • 进阶

    • 对移动端技术、端智能技术和负责业务有更深入的理解，可以站在更全面的视野上设计端上智能解决方案，建设端上智能架构。
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