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开启掘金成长之旅！这是我参与「掘金日新计划 · 12 月更文挑战」的第24天，点击查看活动详情 1、GDC筛选检索下载需要数据的Manifest文件 TCGA改版后，下载方式变得大为不同，数据都整合在

开启掘金成长之旅！这是我参与「掘金日新计划 · 12 月更文挑战」的第15天，点击查看活动详情 项目实操——因子分析 探索性因子分析法（exploratory factor analysis），简称E

开启掘金成长之旅！这是我参与「掘金日新计划 · 12 月更文挑战」的第14天，点击查看活动详情 项目实操——主成分分析 主成分分析和因子分析都是用来探索和简化多变量复杂分析的方法。主成分分析，也简称为

开启掘金成长之旅！这是我参与「掘金日新计划 · 12 月更文挑战」的第13天，点击查看活动详情 项目实操——logistic回归 当通过一系列连续型或类别型预测变量来预测而执行结果变量时，logist

开启掘金成长之旅！这是我参与「掘金日新计划 · 12 月更文挑战」的第12天，点击查看活动详情 下面进入我们最实在的实战项目，广义线性模型————比一般的线性模型不同的点在于数据无规则分布的，要通过数

开启掘金成长之旅！这是我参与「掘金日新计划 · 12 月更文挑战」的第11天，点击查看活动详情 项目实操——功效分析 这节课程我们讨论一下，在数据分析的筹备阶段，我们应该选择多少样本，在一个分析中，如

开启掘金成长之旅！这是我参与「掘金日新计划 · 12 月更文挑战」的第10天，点击查看活动详情 项目实操——方差分析（一） 方差分析称为analysis of variance，简称ANOVA，也称为

开启掘金成长之旅！这是我参与「掘金日新计划 · 12 月更文挑战」的第9天，点击查看活动详情 项目实操——回归诊断 找到回归模型之后，我们仍需要解决以下的问题： 我们需要从多个维度对回归分析的结果进行

开启掘金成长之旅！这是我参与「掘金日新计划 · 12 月更文挑战」的第8天，点击查看活动详情 项目实操——线性回归（二） 线性拟合常用函数： 使用predict()函数可以用拟合模型对新的数据集进行预

开启掘金成长之旅！这是我参与「掘金日新计划 · 12 月更文挑战」的第7天，点击查看活动详情 项目实操——线性回归（一） 回归，通常指用一个或多个预测变量，也成自变量或者解释变量，来预测响应变量，也称

开启掘金成长之旅！这是我参与「掘金日新计划 · 12 月更文挑战」的第5天，点击查看活动详情 函数介绍——绘图函数 R语言四大作图系统 基础绘图系统、lattice包、ggplot2包、grid包 可

开启掘金成长之旅！这是我参与「掘金日新计划 · 12 月更文挑战」的第4天，点击查看活动详情 函数介绍——相关性检验函数 在进行相关性分析之后，对相关性进行检验，cor.test()函数可用于相关性的

开启掘金成长之旅！这是我参与「掘金日新计划 · 12 月更文挑战」的第3天，点击查看活动详情 函数介绍——独立性检验函数 独立性检验是根据频数信息判断两类因子彼此相关或相互独立的假设性检验，所谓独立性

开启掘金成长之旅！这是我参与「掘金日新计划 · 12 月更文挑战」的第3天，点击查看活动详情 函数介绍——描述性统计函数 首先是summary()函数，运行一次该函数，就可以对数据进行详细的统计。 先

开启掘金成长之旅！这是我参与「掘金日新计划 · 12 月更文挑战」的第3天，点击查看活动详情 函数介绍——R语言中的函数 使用lm()函数进行回归分析，例如研究state.x77这个数据，研究犯罪率与

开启掘金成长之旅！这是我参与「掘金日新计划 · 12 月更文挑战」的第3天，点击查看活动详情 数据转换（六）——tidyr包的使用 Tidyr数据是一种很简洁的数据，数据的每一列代表一个变量，每一行代

开启掘金成长之旅！这是我参与「掘金日新计划 · 12 月更文挑战」的第3天，点击查看活动详情 R 语言是为数学研究工作者设计的一种数学编程语言，主要用于统计分析、绘图、数据挖掘。 机器学习是一门多领域

开启掘金成长之旅！这是我参与「掘金日新计划 · 12 月更文挑战」的第2天，点击查看活动详情 读写R格式文件 R提供了两种存储的方式，一种时候 .Rds文件，一种是Rdata文件。 Rdata文件类似

开启掘金成长之旅！这是我参与「掘金日新计划 · 12 月更文挑战」的第2天，点击查看活动详情 常见错误 定义向量不要忘记加c，定义多个数据时记得要使用c() 使用函数要记得加括号，尽量多使用自动补齐功

开启掘金成长之旅！这是我参与「掘金日新计划 · 12 月更文挑战」的第2天，点击查看活动详情 缺失数据 缺失数据的分类： 在R中，用NA代表缺失值，NA是不可用的意思，用于存储缺失信息，这里缺失值NA