数据计算

Flink系列之Flink中Checkpoint容错机制 三、 Flink Checkpoint 容错机制原理概述 四、 Flink CheckPoint 算法原理深入剖析 ......

Flink系列之Flink中StateBackend深入剖析和应用 1.1 MemoryStateBackend 1.2 FSStateBackend 1.3 RocksDBStateBackend

Flink系列之Flink中RestartStrategy重启策略和FailoverStrategy故障转移策略

Flink系列之Flink中State设计详解与企业案例实践 二、Flink State 设计详解 三、Flink Keyed State 企业案例实战 四、Flink Operator State

Flink系列之Flink分区策略整理 1.1 批处理之Rebalance分区 1.2 批处理之Range分区 1.3 批处理之Hash分区 1.4 批处理之自定义分区 1.5 流处理之内置N 大分区

Flink系列之Flink中Broadcast和Counter整理和实战 六、Flink Broadcast 编程实战 七、Flink Counter 编程实战 ......

二、Flink Source 整理和实战 三、Flink Transform 整理和实战 四、Flink Sink 整理和实战 五、Flink DataSet 常用 Transformation

Flink系列之Flink集群搭建 二、Flink集群搭建 2.1 Flink的Standalone模式集群安装 ......

一、Flink 流式编程模式总结 1.1 基础总结 1.2 提交到集群上面运行流程 1.2.1 通过页面方式提交 1.2.2 通过代码方式提交

Flink系列之Flink基础使用与核心概念 三、Flink基础使用与核心概念 3.1 编程入门 3.2 核心概念

Apache Flink® — Stateful Computations over Data Streams

大数据分布式计算引擎设计实现剖析 0.1 前言 0.2 各大分布式引擎剖析 0.2.1 MapReduce 执行引擎解析 0.2.2 Spark 执行引擎解析

Spark Streaming（二） 一、Transformation 高级算子 二、Output 高级算子 三、Checkpoint 四、SparkStreaming和SparkSQL整合

Spark Streaming（一） 一、Spark Streaming概念 二、Spark Streaming 快速入门 三、Spark Streaming 常见的输入数据源

企业里使用最广泛的技术之一SparkSQL 一、Spark SQL前世今生 二、Spark SQL程序入口 三、Spark SQL核心抽象 四、RDD转DataFrame 五、多种数据源的使用 ...

第十三章 SparkSubmit提交任务到YARN 13.1 SparkSubmit提交的一些参数解释 13.2 提交任务到本地运行 13.4 提交到YARN集群 ......

第十二章 Spark在不同集群中的架构 12.1 Spark On StandAlone运行过程 12.2 Spark On YARN运行过程

第十一章 Spark的资源调优 11.1 概述 11.2 Spark作业基本运行原理 11.3 资源参数调优 11.4 资源参数参考示例

第十章 Spark的内存模型 10.1 Spark内存模型概述 10.2 堆内和堆外内存规划 10.3 内存空间分配 10.4 存储内存管理 10.5 执行内存管理

第九章 Spark的数据倾斜 9.1 Spark调优概述 9.2 数据倾斜发生时的现象 9.3 数据倾斜发生的原理 9.4 如何定位导致数据倾斜的代码 9.5 数据倾斜的解决方案