人工智能

深度学习任务普遍需要显卡支持，因此相关领域的研究者经常会在服务器端开展工作。这时，除了代码潜藏的Bug，server操作过程中的各种问题也会带来极大困扰。本文汇总了这些问题并提供相应的解决方案。

计算学习理论旨在通过分析学习任务的困难本质，为学习算法提供理论保证，并根据分析结果指导算法设计。该部分内容在机器学习中难度较高，笔者计划通过一系列文章 / 笔记，对其中的重点知识进行分析与讲解

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UC Berkeley开设的课程CS188: Introduction to AI结构清晰，内容详实，是AI入门的不二之选。作为搜索算法章节的作业，Pac Man更是独具匠心，设计精巧，值得反复研究。

Softmax Regression 是机器学习的经典模型之一，其重要性无需多言。本文详细地解析了 Softmax Regression 及其相关概念，并配以代码辅助理解，很适合有需要的人群阅读。