光火

迅速崛起和快速退出 时间回到2014年，此时的 Angular 1.x 习得了多种武林秘籍，左手降龙十八掌、右手六脉神剑，哦不，左手双向数据绑定、右手依赖注入、上能模块化开...

大家好，我是祯民。最近这段时间随着 C 老师（Chatgpt) 的发布，仅仅是 chatgpt-3 的模型都有着让人吃惊的能力。我也试用了不短的时间，不管是编码的时候一些细...

深度学习任务普遍需要显卡支持，因此相关领域的研究者经常会在服务器端开展工作。这时，除了代码潜藏的Bug，server操作过程中的各种问题也会带来极大困扰。本文汇总了这些问题...

Distributed Data Parallel 简称 DDP，是 PyTorch 框架下一种适用于单机多卡、多机多卡任务的数据并行方式。熟练掌握 DDP 已成为深度学习...

计算学习理论旨在通过分析学习任务的困难本质，为学习算法提供理论保证，并根据分析结果指导算法设计。该部分内容在机器学习中难度较高，笔者计划通过一系列文章 / 笔记，对其中的重...

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Softmax Regression 是机器学习的经典模型之一，其重要性无需多言。本文详细地解析了 Softmax Regression 及其相关概念，并配以代码辅助理解，...

由于最近做项目时有用到相关技术，而网络中的资料一来比较琐碎，二来大部分是 C ++ 实现，故在此总结提炼一个 Python 版本的教程...

高频算法及数据结构面试题目汇总 系列 的第二篇文章。和前文一样，本文也汇总了部分热度颇高的经典题目，并辅以说明及解析，非常适合有面试和刷题需求的代码人阅读...

本文主要修改自 《背包九讲》，原文结构清晰，逻辑连贯，但在部分内容的叙述上存在问题，且缺乏较为完整的代码框架及样例分析。因此，本文在此基础上做进一步的提炼与扩充，并尝试为背...

前几天在一个开源项目的 github 里面看到这样的一个 pr： 光是看这个名字，里面有个 MemorySafe，我就有点陷进去了。 我先给你看看这个东西： 这个肯定很眼熟...

我们本篇文章给大家讲解一组硬币问题，借此帮助大家熟悉动态规划的“套路”，让你以后面试中能够更好地应对此类问题。...

希望将学习变为一场游戏，但是学习毕竟不是游戏。而是自己自发地感觉自己沉迷于 pytorch。 我们如何用 Pytorch 实现一个网络，其实现在网络写得是越来越复杂，一打眼...

为了更专注于学习强化学习的思想，而不必关注其底层的计算细节，我们首先搭建相关深度学习环境，主要包括 Python 以及 PyTorch，同时我们使用 Gym 作为强化学习基...

PyTorch 是科学计算和机器学习库，张量是 PyTorch 中的核心数据结构，类似于NumPy中的ndarray。本文中，我们介绍 PyTorch 中的基本知识，以便在...

对于初入职场的应届生而言，算法与数据结构无疑是面试中重要的一环。本文综合多方信息，尝试汇总了力扣中热度颇高的模板类题目，并辅以说明及解析，非常适合有面试和刷题需求的代码人阅...